Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины
Проект «Система мониторинга и прогнозирования цен на продукты питания на основе технологий искусственного интеллекта (на примере регионов Согдийской области)»
Автор: Иброгимов Мирзомухаммад Каримджонович
Место работы/учебы (аффилиация): РТ ГБОУ «СОШ в г. Худжанд имени А.П. Чехова», 11 класс
Научный руководитель: Косимова Дильрабо Икромалиевна
Как заранее оценить изменение стоимости продуктов питания и сравнить цены в разных регионах? Проект посвящён задаче «Прогнозирование цен на продукты» с помощью искусственного интеллекта на примере регионов Согдийской области. Автор разработал интеллектуальную систему для хранения данных, анализа цен, их сравнения и построения прогнозов.
Цель и задачи исследования
Цель работы — создать систему мониторинга, анализа и прогнозирования цен на продукты питания по регионам. Для этого автор изучает возможности искусственного интеллекта, принципы работы баз данных и методы анализа временных рядов. Также разрабатывает структуру хранения информации, инструменты сравнения цен и пользовательский интерфейс.
Практическая разработка системы прогнозирования цен на продукты
В основе системы лежит база данных PostgreSQL. Для работы с ней автор использует технологию Prisma ORM. База хранит сведения о продуктах, регионах, ценах и датах их фиксации.
Система включает три основных модуля: сравнение цен, анализ их динамики и прогнозирование. Пользователь выбирает продукт, регион и период наблюдения. Затем система показывает результаты в виде графиков и помогает оценить изменения стоимости.
Для прогнозирования автор применяет модель Хольта, ARIMA и SARIMA. Эти методы анализируют исторические данные, выявляют тенденции и учитывают сезонные колебания. Благодаря этому система выполняет прогнозирование цен на продукты на будущие периоды.
Результаты исследования
В результате автор разработал интеллектуальную систему мониторинга и прогнозирования цен на продукты питания. Она объединяет базу данных, инструменты анализа, модели искусственного интеллекта и удобный интерфейс.
Практическая значимость проекта заключается в возможности использовать систему для изучения региональных цен, а также в учебных и исследовательских целях. В дальнейшем автор планирует расширить базу продуктов и регионов и применять более сложные модели прогнозирования.
Смотреть похожие работы
Проектная работа «Виртуальная лаборатория и система тестирования по физике (с элементами искусственного интеллекта)»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Исследовательская работа «Исследование влияния различных режимов адаптивного поведения AI-чатбота DUMB-AI на качество ответов при решении задач разных типов»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Проект «Исследование феномена гроккинга в нейронных сетях на примере задачи модульного сложения»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Исследовательская работа «Влияние искусственного интеллекта на учебную мотивацию подростков (на примере учащихся 7–11 классов общеобразовательных школ г. Твери)»
Проект «Алгоритмическое правосудие: этико-правовые риски внедрения Искусственного интеллекта в систему государственного управления и правопорядка»
Исследовательская работа по теме: «Искусственный интеллект — друг, помощник или соперник?»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Добавить комментарий