Главная Работы на конкурс Предметное образование Филологические дисциплины Исследовательская работа «Оценка качества машинного перевода: нейросетевые модели против традиционных статистических систем»

Исследовательская работа «Оценка качества машинного перевода: нейросетевые модели против традиционных статистических систем»

Автор: Эльдарова Динара Роман кызы

Место работы/учебы (аффилиация): МБОУ «Барятинская средняя общеобразовательная школа», Калужская область, 9 класс

Научный руководитель: Бурдо Илона Григорьевна

Целью исследовательской работы является сравнение ИИ-системы, предназначенной для работы с текстом, с онлайн-переводчиками, изучение эффективности и качества их работы с текстом на английском языке.

Задачи:

  1. Познакомиться с историей появления искусственного интеллекта и онлайн-переводчиков;
  2. Выявить наиболее популярные инструменты работы с переводом текстов среди учащихся нашей школы;
  3. Провести сравнительный анализ качества работы искусственного интеллекта и самого популярного онлайн-переводчика с текстом.
  4. Составить рекомендации.

Объект исследования: перевод текстов с русского на английский язык и с английского на русский язык.

Предмет исследования: качество и эффективность наиболее популярного среди учащихся школы онлайн-переводчика и искусственного интеллекта (Большой языковой модели).

Методы исследования: аналитика, опрос, тестирование, анализ и сравнение.

Гипотеза: современные онлайн-переводчики, использующие искусственный интеллект, так же качественно переводят текст, как и другие ИИ-системы, предназначенные для работы с текстом. Но эти инструменты не могут передать всю красоту языка. Знание языка может также позволить оценить качество машинного перевода и внести корректировки.

Практическая значимость. Сегодня невозможно представить школьника, который не пользуется электронными переводчиками. Данное исследование поможет понять, какой инструмент использовать, для каких учебных задач, перейти от пассивного получения перевода к активному взаимодействию с языком.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотреть похожие работы

Проект «Алгоритмическое правосудие: этико-правовые риски внедрения Искусственного интеллекта в систему государственного управления и правопорядка»

Цель работы: на примере авторской программной модели на языке C++ продемонстрировать уязвимость систем искусственного интеллекта перед социальными стереотипами и доказать необходимость сохранения человеческого контроля в правосудии. Разработать инфор…

Исследовательская работа по теме: «Искусственный интеллект — друг, помощник или соперник?»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Цели: Определить как относятся ученики моего класса и учителя второклассников моей школы к ИИ: как к другу, помощнику или сопернику? Составить основные правила дружбы с ИИ чтобы не навредить себе. Задачи: Подготовить и провести анкетирование по вопро…

Исследовательский проект «Информационный компас: тренажер критического мышления для эпохи ИИ»

Цель работы — выявление и анализ психофизиологических и поведенческих маркеров сомнения у подростков при взаимодействии с реальным и ИИ-контентом, а также разработка когнитивного тренажера для формирования устойчивых стратегий поведения в условиях ин…

Исследовательская работа «ChatGPT как современный инструмент подготовки к ОГЭ по русскому языку: исследование эффективности и разработка гайдбука»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Цель работы — исследовать возможности искусственного интеллекта CHATGPT и разработать методику его эффективного использования для самостоятельной подготовки учащихся 9-х классов к ОГЭ по русскому языку. Актуальность. В современном образовании цифровы…

Исследовательская работа «Новый мир: искусственный интеллект в XXI веке»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Цель работы — изучение роли и степени влияния искусственного интеллекта на различные сферы жизни современного общества, а также объективная оценка его преимуществ и потенциальных угроз для человека. Актуальность. Искусственный интеллект (ИИ) стремите…

Исследовательская работа «Исследование различных методов классификации и машинного обучения»

Цель работы — исследование и сравнительный анализ эффективности пяти различных методов машинного обучения для решения задач классификации на трех эталонных наборах данных, а также визуализация полученных результатов. Актуальность. В эпоху стремительн…

Конкурс, в котором работа участвует

Направление

Форма представления работы

Ключевые слова

Дата публикации работы

12.03.2026