Главная Работы на конкурс Предметное образование Общественно-научные дисциплины
Статья «Адаптация менеджеров к искусственному интеллекту: изменение компетенций»
Автор: Гавчук Денис Васильевич
Место работы/учебы (аффилиация): Высшая школа предпринимательства, г. Тверь, аспирант
Предмет. Учитывая все более значительную роль малых и средних предприятий (МСП) в мировой экономике и региональной экономике России и все более конкурентные рынки, на которых работают эти компании, способность МСП внедрять технологии искусственного интеллекта (ИИ) имеет первостепенное значение. Из-за постоянно меняющихся социальных, экологических и технологических сценариев менеджеры этих фирм должны все больше сосредотачиваться на внедрении новых инструментов, таких как искусственный интеллект, в деятельность МСП, чтобы пользоваться их преимуществами. Однако субъективность и сложность этого процесса адаптации затрудняют комплексный анализ ключевых факторов.
Цель. В настоящем исследовании была предпринята попытка проработать возможности адаптации менеджеров компаний к внедрению искусственного интеллекта через развитие новых компетенций.
Методология. В процессе научного исследования использовались аналитический, описательный, сравнительный методы. В сентябре 2023 года был проведен авторский интернет-опрос, в котором приняли участие 843 представителя бизнес-сообщества. Одной из основных тем опроса было понять, каковы компетенции современного руководителя российской организации.
Данные методы позволили в ходе исследования рассмотреть новые подходы, основанные на возможностях адаптации менеджеров организаций к внедрению искусственного интеллекта через повышение компетенций.
Результаты. В статье рассмотрены основные проблемы того, как менеджеры адаптируются к ИИ и какие компетенции становятся более важными в этом контексте. Был предложен комплекс мер и рекомендаций по изменение компетенций менеджеров в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта.
Выводы. Внедрение технологий искусственного интеллекта представляет собой вызов для менеджеров, но также открывает новые возможности для оптимизации бизнес-процессов и достижения успеха. Менеджеры, обладающие пониманием и навыками в области ИИ, способными адаптироваться к быстро меняющейся среде и принимать этически обоснованные решения, могут быть ключевыми фигурами в успешной интеграции ИИ в организации. Для автора отличными примерами таких капитализированных инновационных менеджеров являются: «мама» российского искусственного интеллекта, известный российский предприниматель, основатель и президент группы компаний Cognitive Technologies, генеральный директор Cognitive Pilot (дочерняя компания Сбер и Cognitive Technologies) генеральный директор Ольга Ускова и Сергей Серебряков, руководитель Петербургского тракторного завода, внедривший ИИ в зерноуборочные комбайны.
Ключевые слова: искусственный интеллект, бизнес, менеджмент, эффективность, менеджер.
Загрузка...
Перезагрузить документ 
Открыть в новой вкладке Один комментарий на ««Статья «Адаптация менеджеров к искусственному интеллекту: изменение компетенций»»»
-
Статья об адаптации менеджеров к искусственному интеллекту предлагает новые подходы через развитие компетенций, рассматривая ключевые проблемы и предлагая рекомендации для успешной интеграции ИИ в организации.
Смотреть похожие работы
Проект «Алгоритмическое правосудие: этико-правовые риски внедрения Искусственного интеллекта в систему государственного управления и правопорядка»
Исследовательская работа по теме: «Искусственный интеллект — друг, помощник или соперник?»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Исследовательский проект «Информационный компас: тренажер критического мышления для эпохи ИИ»
Исследовательская работа «ChatGPT как современный инструмент подготовки к ОГЭ по русскому языку: исследование эффективности и разработка гайдбука»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Исследовательская работа «Новый мир: искусственный интеллект в XXI веке»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Исследовательская работа «Исследование различных методов классификации и машинного обучения»
Мероприятие завершено
Добавить комментарий