Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины
Исследовательская работа «Возможности применения алгоритмов машинного обучения в адаптивной авиационной автоматике»
Автор: Ядров Илья Александрович
Место работы/учебы (аффилиация): ФГБОУ ВО "Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации имени Главного маршала авиации А.А. Новикова", студент
Научный руководитель: Коваленко Геннадий Владимирович
Актуальность работы. Для авиационных человекомашинных систем (ЧМС) характерно противоречие, возникающее из-за несоответствия ограниченных возможностей че-ловека-оператора возможностям современной техники, что свидетельствует о необходимости использования в таких ЧМС ориентированного на человека подхода к их созданию. Такой подход реализован в концепции адаптивной автоматики, применяющей методы внешней и внутренней адаптации; наиболее эффективный и трудоемкий из них – адаптация, вызванная текущим психофизиологическим состоянием оператора.
Цель работы. Оценка возможности применения методик машинного обучения в авиационной адаптивной автоматике с целью реализации адаптации, основанной на текущем психофизиологическом состоянии оператора
Задачи:
- рассмотреть достоинства и ограничения реализации методов адаптации, основанной на текущем психофизиологическом состоянии оператора;
- оценить перспективы применения методик машинного обучения в авиационной адаптивной автоматике;
- рассмотреть возможные ограничения реализации проекта по внедрению методик машинного обучения в авиационную адаптивную автоматику, а также возможные пути их преодоления.
Предмет исследования: авиационная адаптивная автоматика.
Объект исследования: эффективная оценка текущего психофизиологического состояния пилота.
Гипотеза исследования: методы машинного обучения могут быть эффективно использованы в авиационной адаптивной автоматике с целью оценки текущего психофизиологического состояния пилота и реализации основанной на нем адаптации.
Основные результаты. В работе предлагается альтернативный способ оценки текущего психического состояния члена экипажа воздушного судна, основанный на внедрении в авиационные системы методов машинного обучения и не требующий применения практически сложных способов определения физиологических показателей деятельности пилота. Авторами описываются возможный порядок разработки такого алгоритма машинного обучения и используемые для его осуществления методы, а также анализируются возможные ограничения реализации данного проекта.
Смотреть похожие работы
Исследовательский проект «Разработка и изготовление деталей и узлов БПЛА из полимерных материалов в условиях аддитивного производства»
Исследовательская работа «Экономическое развитие северных территорий Уральской области в начальный период советской власти (1923–1934 гг. )»
Проектная работа «Модернизация кабинета при помощи 3D моделирования»
Исследовательский проект «Адресаты любовной лирики А.С. Пушкина»
Презентация «Производство сахарного сиропа с использованием отходов при чистке яблок»
Исследовательская работа «История страны в истории костюма Ханбок»
Мероприятие завершено
Добавить комментарий