.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-views-wpa-editor > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 1) { grid-column: 1 } .wp-block-toolset-views-wpa-editor > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 2) { grid-column: 2 } .wp-block-toolset-views-wpa-editor > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 3) { grid-column: 3 } .wp-block-toolset-views-wpa-editor .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr);grid-auto-flow: row } .wpv-custom-search-filter-submit[data-toolset-views-custom-search-submit="1de79f48665c727207b05c63abb4abb6"] { text-align: left; } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="68bfd82dc963da9f2317501043b272af"] { grid-template-columns: minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr);grid-auto-flow: row } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="68bfd82dc963da9f2317501043b272af"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 1) { grid-column: 1 } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="68bfd82dc963da9f2317501043b272af"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 2) { grid-column: 2 } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="68bfd82dc963da9f2317501043b272af"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 3) { grid-column: 3 } .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; } .wpv-pagination-nav-links[data-toolset-views-view-pagination-block="e887d05ebafd8bab8666cb7d32dfd9e9"] { text-align: left;justify-content: flex-start; } .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto} .wp-block-toolset-blocks-container.tb-container[data-toolset-blocks-container="7990017b9d2a69714997192d12cdf930"] { padding: 25px;box-shadow: 5px 5px 10px 0 rgba( 0, 0, 0, 0.5 ); } .tb-button{color:#f1f1f1}.tb-button--left{text-align:left}.tb-button--center{text-align:center}.tb-button--right{text-align:right}.tb-button__link{color:inherit;cursor:pointer;display:inline-block;line-height:100%;text-decoration:none !important;text-align:center;transition:all 0.3s ease}.tb-button__link:hover,.tb-button__link:focus,.tb-button__link:visited{color:inherit}.tb-button__link:hover .tb-button__content,.tb-button__link:focus .tb-button__content,.tb-button__link:visited .tb-button__content{font-family:inherit;font-style:inherit;font-weight:inherit;letter-spacing:inherit;text-decoration:inherit;text-shadow:inherit;text-transform:inherit}.tb-button__content{vertical-align:middle;transition:all 0.3s ease}.tb-button__icon{transition:all 0.3s ease;display:inline-block;vertical-align:middle;font-style:normal !important}.tb-button__icon::before{content:attr(data-font-code);font-weight:normal !important}.tb-button__link{background-color:#444;border-radius:0.3em;font-size:1.3em;margin-bottom:0.76em;padding:0.55em 1.5em 0.55em} .tb-button[data-toolset-blocks-button="bd0b2ccd310a28b59c82241b44ab8d6f"] { text-align: center; } .tb-button[data-toolset-blocks-button="bd0b2ccd310a28b59c82241b44ab8d6f"] .tb-button__link { background-color: rgba( 255, 255, 255, 1 );border-radius: 13px;color: rgba( 0, 0, 0, 1 );border: 2px solid rgba( 89, 52, 255, 1 );font-size: 16px;color: rgba( 0, 0, 0, 1 ); } .tb-button[data-toolset-blocks-button="bd0b2ccd310a28b59c82241b44ab8d6f"] .tb-button__icon { font-family: dashicons; } .tb-field[data-toolset-blocks-field="131f751c51e683dc7f87e799ec92ed95"] { font-size: 13px;font-style: italic;color: rgba( 89, 89, 89, 1 );margin-top: 20px;margin-bottom: 20px; }  .tb-field[data-toolset-blocks-field="131f751c51e683dc7f87e799ec92ed95"] a { color: rgba( 89, 89, 89, 1 );text-decoration: none; } h2.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="91b309ddfc2ad00f3b27ca3e7437b32b"]  { font-size: 20px;color: rgba( 0, 0, 0, 1 ); }  h2.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="91b309ddfc2ad00f3b27ca3e7437b32b"] a  { color: rgba( 0, 0, 0, 1 );text-decoration: none; } .tb-fields-and-text[data-toolset-blocks-fields-and-text="07a2cec918fabb18da7fc4e6665e7529"] { font-size: 13px;color: rgba( 142, 209, 252, 1 ); } .tb-fields-and-text[data-toolset-blocks-fields-and-text="07a2cec918fabb18da7fc4e6665e7529"] p { font-size: 13px;color: rgba( 142, 209, 252, 1 ); } @media only screen and (max-width: 781px) { .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-views-wpa-editor > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 1) { grid-column: 1 } .wp-block-toolset-views-wpa-editor > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 2) { grid-column: 2 } .wp-block-toolset-views-wpa-editor > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 3) { grid-column: 3 } .wp-block-toolset-views-wpa-editor .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr);grid-auto-flow: row } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="68bfd82dc963da9f2317501043b272af"] { grid-template-columns: minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr);grid-auto-flow: row } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="68bfd82dc963da9f2317501043b272af"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 1) { grid-column: 1 } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="68bfd82dc963da9f2317501043b272af"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 2) { grid-column: 2 } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="68bfd82dc963da9f2317501043b272af"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 3) { grid-column: 3 } .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; } .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto}.tb-button{color:#f1f1f1}.tb-button--left{text-align:left}.tb-button--center{text-align:center}.tb-button--right{text-align:right}.tb-button__link{color:inherit;cursor:pointer;display:inline-block;line-height:100%;text-decoration:none !important;text-align:center;transition:all 0.3s ease}.tb-button__link:hover,.tb-button__link:focus,.tb-button__link:visited{color:inherit}.tb-button__link:hover .tb-button__content,.tb-button__link:focus .tb-button__content,.tb-button__link:visited .tb-button__content{font-family:inherit;font-style:inherit;font-weight:inherit;letter-spacing:inherit;text-decoration:inherit;text-shadow:inherit;text-transform:inherit}.tb-button__content{vertical-align:middle;transition:all 0.3s ease}.tb-button__icon{transition:all 0.3s ease;display:inline-block;vertical-align:middle;font-style:normal !important}.tb-button__icon::before{content:attr(data-font-code);font-weight:normal !important}.tb-button__link{background-color:#444;border-radius:0.3em;font-size:1.3em;margin-bottom:0.76em;padding:0.55em 1.5em 0.55em}   } @media only screen and (max-width: 599px) { .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-views-wpa-editor  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } .wp-block-toolset-views-wpa-editor .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="68bfd82dc963da9f2317501043b272af"] { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="68bfd82dc963da9f2317501043b272af"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; } .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto}.tb-button{color:#f1f1f1}.tb-button--left{text-align:left}.tb-button--center{text-align:center}.tb-button--right{text-align:right}.tb-button__link{color:inherit;cursor:pointer;display:inline-block;line-height:100%;text-decoration:none !important;text-align:center;transition:all 0.3s ease}.tb-button__link:hover,.tb-button__link:focus,.tb-button__link:visited{color:inherit}.tb-button__link:hover .tb-button__content,.tb-button__link:focus .tb-button__content,.tb-button__link:visited .tb-button__content{font-family:inherit;font-style:inherit;font-weight:inherit;letter-spacing:inherit;text-decoration:inherit;text-shadow:inherit;text-transform:inherit}.tb-button__content{vertical-align:middle;transition:all 0.3s ease}.tb-button__icon{transition:all 0.3s ease;display:inline-block;vertical-align:middle;font-style:normal !important}.tb-button__icon::before{content:attr(data-font-code);font-weight:normal !important}.tb-button__link{background-color:#444;border-radius:0.3em;font-size:1.3em;margin-bottom:0.76em;padding:0.55em 1.5em 0.55em}   } 

Проекты по техническим дисциплинам

Можно ли скачать проекты по техническим дисциплинам?

При использовании материала ссылка на авторство обязательна.

1256 проектов и исследовательских работ по техническим дисциплинам

Мы собрали все эти работы, чтобы вы воспользовались опытом исследователей для разработки своих собственных проектов.

Проект

Проект «Разработка и создание чат-бота с применением искусственного интеллекта для учащихся 1–11 классов «Школьный помощник»

Автор: Нестеров Пётр Андреевич, МАУ ДО ЦТТ "Новация", г. Иваново, Ивановская область

Научный руководитель:Панфилов Евгений Александрович

Цель исследования заключается в разработке доступного приложения — чат-бота, который будет обрабатывать запросы пользователей и помогать учащимся находить нужную информацию по учебным предметам. Задачи исследования включают: Исследование и сбор инфор...

Посмотреть работу

Исследовательский проект

Исследовательский проект «Разработка программного приложения для распознавания лиц на языке Python»

Автор: Поздняков Артемий Игоревич, Гуцу Никита Игоревич, МОУ «Бендерский теоретический лицей имени Л.С. Берга», г. Бендеры, Приднестровье

Научный руководитель:Сокольская Елена Владимировна, Тереханова Ирина Владимировна, Радилова Ирина Николаевна

Целью исследования является разработка программного приложения для распознавания лиц с использованием алгоритмов компьютерного зрения и нейронных сетей на языке Python. Задачи исследования Изучить принципы работы алгоритмов компьютерного зрения и про...

Посмотреть работу

Исследовательский проект

Исследовательский проект «Создание игры-тренажёра для решения задач математического цикла»

Автор: Сидоренко Никита Евгеньевич, МБОУ СОШ № 39, ст. Юго-Северная, Краснодарский край

Научный руководитель:Сидоренко Ирина Владимировна

Целью исследования является создание приложения, которое позволяет пользователям, в частности ученикам 6-7 классов, проверить и закрепить свои знания о площади и объёме фигур, а также решать задачи в игровой форме. Для достижения поставленной цели бы...

Посмотреть работу

Исследовательский проект

Исследовательский проект «Создание четырёхногого робота для исследование труднодоступных мест»

Автор: Везломцева Евгения Андреевна, МАОУ «Лицей №38», г. Нижний Новгород, Нижегородская область

Научный руководитель:Еделев Андрей Юрьевич

Цель исследования: Создать четвероногого робота, который сможет самостоятельно передвигаться по команде оператора и передавать видеоизображение. Для достижения цели необходимо выполнить несколько задач: Создать прототип частей модели в программе «Cur...

Посмотреть работу

Исследовательский проект

Исследовательский проект «Создание прототипа робота телеприсутсвия WALL-E»

Автор: Трахина Анна Артемовна, МАОУ "Лицей №38", г. Нижний Новгород, Нижегородская область

Научный руководитель:Еделев Андрей Юрьевич

Целью проекта является конструирование и создание прототипа робота телеприсутствия "WALL-E" на базе Arduino Nano, который сможет передвигаться по команде оператора. В ходе работы были поставлены и успешно выполнены следующие задачи: Создание прототип...

Посмотреть работу

Исследовательский проект

Исследовательский проект «Создание автономного зарядного устройства на основе элементов Пельтье»

Автор: Чалых Александр Борисович, ГАОУ МО "Химкинский лицей", г. Химки, Московская область

Научный руководитель:Чалых Борис Викторович

Цель проекта заключается в исследовании возможности создания зарядного модуля на основе элемента Пельтье, который сможет обеспечить энергией небольшие мобильные устройства в автономных условиях. Задачи исследования Рассмотреть проблему зарядки мобиль...

Посмотреть работу

Исследовательский проект

Исследовательский проект «Прототип автомата покраски»

Автор: Волков Алексей Дмитриевич, МАОУ Лицей №38, г. Нижний Новгород, Нижегородская область

Научный руководитель:Еделев Андрей Юрьевич

Целью данного проекта является повышение производительности труда путем автоматизации процесса покраски заготовок, что позволит улучшить качество и скорость производства дверных ручек на опытно-экспериментальном заводе. В ходе работы были поставлены...

Посмотреть работу

Исследовательская работа

Исследовательская работа «Мир видеоигр: от развлечения к образованию»

Автор: Короваев Михаил Дмитриевич, МБОУ "Лицей № 165", г. Нижний Новгород, Нижегородская область

Научный руководитель:Пангурова Светлана Игоревна

Цель исследования заключается в изучении влияния видеоигр на подростков в возрасте 10-15 лет в России и США, а также в определении возможностей видеоигр для изучения английского языка. Задачи исследования включают: Изучение предпочтений в играх подро...

Посмотреть работу

Исследовательский проект

Проект «Упрощение работы с большим объёмом данных при помощи MSExcel и языка программирования VBA (Visual Basic for Applications)»

Автор: Смирнова Софья Алексеевна, МБОУ "Гимназия №9 имени Дважды Героя Советского Союза С.Г. Горшкова", г. Коломна, Московская область

Научный руководитель:Мосолова Юлия Валерьевна

Цель: разработать VBA-решения для оптимизации работы с данными в Excel. Задачи: изучить Excel и основы VBA; создать макросы для фильтрации, сортировки и отчётов; сравнить ручную и автоматизированную обработку. Актуальность: ручная работа с большими м...

Посмотреть работу