Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины Статья «Идентификация телефонных банковских мошенников с использованием нейронных сетей»

Статья «Идентификация телефонных банковских мошенников с использованием нейронных сетей»

Автор: Блохин Данил Никитич

Место работы/учебы (аффилиация): МАОУ СОШ №75, г. Краснодар, 10 класс

Научный руководитель: Никитин Давид Дмитриевич

Развитие новых технологий, цифровизация финансовых услуг порождают появление новых мошеннических схем, позволяющих преступникам завладеть средствами и имуществом своих жертв. Сейчас на помощь приходят нейронные сети, которые обучают для решения таких задач. Банки применяют данные технологии в своей деятельности, обучая искусственный интеллект распознавать мошенников, предупреждать о них потребителей финансовых услуг и блокировать преступные операции. Данная статья описывает проведенное исследование, целью которого являлось создание интеллектуального продукта, помогающего отследить и предупредить мошеннические операции в банковских системах. Была изучена статистика мошеннических транзакций и выявлены параметры, которые помогут определить мошенничество.

Один комментарий на ««Статья «Идентификация телефонных банковских мошенников с использованием нейронных сетей»»»

  1. Василий Ефимович

    В статье описывается внедрение нейронных сетей для борьбы с мошенничеством в банковских системах, что представляет собой рациональный и эффективный подход к улучшению безопасности финансовых операций. Использование данных технологий позволяет банкам распознавать мошенников, предупреждать клиентов о потенциальных рисках и блокировать преступные операции, что в конечном итоге способствует защите интересов пользователей и снижению финансовых потерь.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотреть похожие работы

Исследовательская работа «Нейросети в изучении английского языка: плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в обучении школьников на примере проектной деятельности»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

В последние десятилетия искусственный интеллект (ИИ) и нейросети стали неотъемлемой частью современного общества, оказывая значительное влияние на различные сферы жизни, включая образование. Нейросети, как один из наиболее прогрессивных инструментов…

Исследовательский проект «Искусственный интеллект (ИИ) при изучении иностранного языка: польза или вред»

Актуальность исследования. Актуальность темы исследования обусловлена широким применением новых технологий в различных сферах жизни, включая образование. Одной из наиболее обсуждаемых тем является использование искусственного интеллекта (ИИ) при изуч…

Научно-исследовательская работа «Искусственный интеллект — это ли наше будущее?»

Актуальность: человек постоянно находится в поисках новых идей и их воплощений. Не исключение тому, новые задумки в лице роботов и программ. Целью моей работы стало: углубить представление об искусственном интеллекте. Задачи исследовательской работы:…

Выпускная квалификационная работа «Применение фрактального анализа для оптимизации нейронных сетей»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Оптимизация в информатике позволяет улучшить производительность программ, сокращая время выполнения и потребление ресурсов, что, в свою очередь, положительно сказывается на функциональности программного обеспечения и эффективности работы компьютерных…

Исследовательский проект «Кибермошенничество: от истории к современности»

Актуальность темы кибермошенничества обусловлена следующими факторами: Распространенность: кибермошенничество может происходить через различные каналы, такие как электронная почта, текстовые сообщения, социальные сети и веб-сайты. Это делает его дост…

Научно-исследовательский проект «Дешифровка»

Шифрование информации, коды, пароли, секретные фразы – это то, без чего сегодня не представляется повседневная жизнь. Стремительное развитие средств вычислительной техники и открытых сетей передачи данных обусловило их широкое распространение в повсе…

Мероприятие завершено

Конкурс, в котором работа участвует

Направление

Форма представления работы

Ключевые слова

Дата публикации работы

15.05.2024