Главная Работы на конкурс Предметное образование Общественно-научные дисциплины
Научно-исследовательская работа «Анализ новогодних обращений политических лидеров СССР и РФ с помощью нейросети»
Автор: Тарасова Вера Алексеевна
Место работы/учебы (аффилиация): ОЧУ МГ ИЦ "Сколково", Московская область, 10 класс
Научный руководитель: Уткина Олеся Александровна
Каждый год новогодние обращения смотрят свыше 20 млн. человек. Эти обращения оказывают особое воздействие, т.к. политический лидер выступает с определенным посылом к народу. Важно понимать посыл новогодних обращений, для понимания дальнейшей проводимой политики. Новогоднее обращение — хорошая новогодняя традиция, смены годов, прощания со старым годом. В нашей стране эта традиция берет начало в 1971 году, когда Леонид Брежнев впервые с телеэкрана обратился в канун нового к гражданам, с тех пор — это негласное правила конца и начала года. На сегодняшний день в нашей стране (СССР и РФ) было произнесено 37 новогодних обращений, для анализа такого количества текста сегодня есть хороший инструмент, нейросеть, с помощью которой можно провести точный анализ информации, структурировать его, получить необходимые данные.
Гипотеза нашего исследования. Новогоднее обращение – это политическая традиция, которая выполняет функцию неформального представления приоритетных политических задач, в рамках новогоднего обращения политический лидер обозначает вектор развития государства.
Цель нашего исследования: выявить закономерности между содержанием новогодних обращений и дальнейшей проводимой политикой лидером государства, на примере СССР и РФ.
Для того чтобы достичь цель мне было необходимо выполнить следующие задачи:
- Проанализировать литературу и существующие исследования новогодних обращений, чтобы понять в каком направлении действовать.
- Создать библиотеку видео обращений — источник нашего исследования.
- Написать программу для конвертами видео в текст, так как анализ производится только текстового файла, а новогодние обращения, далеко не все имеются в текстовых вариантах.
- Анализ текстов нейросетью по заданным нами параметрам: удаление стоп-слов, определение количества наиболее употребляемых слов, для нас были важны социальные институты упоминаемые в обращениях, а также рейтинг самых частых слов.
Смотреть похожие работы
Исследовательский проект «Роль ИИ в работе переводчика»
Исследовательская работа «Нейроновые сети в нашей жизни»
Исследовательская работа «Нейросети в изучении английского языка: плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в обучении школьников на примере проектной деятельности»
Исследовательский проект «Искусственный интеллект (ИИ) при изучении иностранного языка: польза или вред»
Научно-исследовательская работа «Искусственный интеллект — это ли наше будущее?»
Выпускная квалификационная работа «Применение фрактального анализа для оптимизации нейронных сетей»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Мероприятие завершено
Добавить комментарий