Главная Работы на конкурс Предметное образование Общественно-научные дисциплины Научно-исследовательская работа «Анализ новогодних обращений политических лидеров СССР и РФ с помощью нейросети»

Научно-исследовательская работа «Анализ новогодних обращений политических лидеров СССР и РФ с помощью нейросети»

Автор: Тарасова Вера Алексеевна

Место работы/учебы (аффилиация): ОЧУ МГ ИЦ "Сколково", Московская область, 10 класс

Научный руководитель: Уткина Олеся Александровна

Каждый год новогодние обращения смотрят свыше 20 млн. человек. Эти обращения оказывают особое воздействие, т.к. политический лидер выступает с определенным посылом к народу. Важно понимать посыл новогодних обращений, для понимания дальнейшей проводимой политики. Новогоднее обращение — хорошая новогодняя традиция, смены годов, прощания со старым годом. В нашей стране эта традиция берет начало в 1971 году, когда Леонид Брежнев впервые с телеэкрана обратился в канун нового к гражданам, с тех пор — это негласное правила конца и начала года. На сегодняшний день в нашей стране (СССР и РФ) было произнесено 37 новогодних обращений, для анализа такого количества текста сегодня есть хороший инструмент, нейросеть, с помощью которой можно провести точный анализ информации, структурировать его, получить необходимые данные.

Гипотеза нашего исследования. Новогоднее обращение – это политическая традиция, которая выполняет функцию неформального представления приоритетных политических задач, в рамках новогоднего обращения политический лидер обозначает вектор развития государства.

Цель нашего исследования: выявить закономерности между содержанием новогодних обращений и дальнейшей проводимой политикой лидером государства, на примере СССР и РФ.

Для того чтобы достичь цель мне было необходимо выполнить следующие задачи:

  1. Проанализировать литературу и существующие исследования новогодних обращений, чтобы понять в каком направлении действовать.
  2. Создать библиотеку видео обращений — источник нашего исследования.
  3. Написать программу для конвертами видео в текст, так как анализ производится только текстового файла, а новогодние обращения, далеко не все имеются в текстовых вариантах.
  4. Анализ текстов нейросетью по заданным нами параметрам: удаление стоп-слов, определение количества наиболее употребляемых слов, для нас были важны социальные институты упоминаемые в обращениях, а также рейтинг самых частых слов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотреть похожие работы

Статья «Идентификация телефонных банковских мошенников с использованием нейронных сетей»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Развитие новых технологий, цифровизация финансовых услуг порождают появление новых мошеннических схем, позволяющих преступникам завладеть средствами и имуществом своих жертв. Сейчас на помощь приходят нейронные сети, которые обучают для решения таких…

Исследовательская работа «Моя помощница «Алиса»

Искусственный интеллект (далее – ИИ) все активнее входит в нашу жизнь. Сферы его применения постоянно расширяются: виртуальные ассистенты в приложениях банков, крупных магазинов, государственного сайта «Госуслуги» отвечают на наши вопросы и помогают…

Научно-исследовательский проект «Создание нейронной сети и ее обучение игре посредством генетического алгоритма»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Проблема: можно ли обучить нейронную сеть игре? Область: кибернетика. Цель: создать нейронную сеть и проверить её обучаемость на примере обучения игре. Задачи: Анализ понятий, изучение литературы и Интернет-ресурсов с целью получения сведений о принц…

Исследовательская работа «Chat GPT по-русски: на что способна нейронка от Яндекса»

Цель: изучить нейронную сеть от Яндекс. Задачи: Изучить и проанализировать возможности ЯндексGPT. Провести анкетирование подростков по использованию ЯндексGPT. Проинформировать школьников о возможностях применения ЯндексGPT в образовательном процессе…

Проектная работа «Нейрообразование: инновации в образовательном процессе»

Цель исследовательского проекта заключается в внедрении нейросетей и искусственного интеллекта в образовательный процесс для повышения качества обучения, улучшения эффективности обучения и создания персонализированных образовательных траекторий. В ра…

Исследовательский проект «Применение технологии искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам»

Актуальность темы работы определяется тем, что в настоящее время вопрос внедрения искусственного интеллекта в образовании является востребованным в современном мире, поскольку решает множество задач, связанных с процессом обучения. Тема применения те…

Мероприятие завершено