Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины Проект «Разработка электронного курса «Алгоритмы на графах»

Проект «Разработка электронного курса «Алгоритмы на графах»

Автор: Чезрякова Юлия Дмитриевна

Место работы/учебы (аффилиация): ГБОУ "Лицей-интернат "ЦОД", г. Нижний Новгород, 10 класс

Научный руководитель: Кузина Ольга Владимировна, учитель информатики

Я обучаюсь в классе универсального профиля с углубленным изучением математики, информатики и английского языка. В 11 классе нам предстоит изучать элективный курс «Алгоритмы и структуры данных». Теоретический материал курса опирается на учебник по информатике авторов К.Ю. Полякова и Е.А. Еремина, но углубляет его и расширяет. Этот курс будет преподаваться в лицее впервые, поэтому возникла идея сделать электронную версию курса, чтобы у лицеистов и педагогов был ресурс, на котором весь теоретический и практический материал был бы
систематизирован и доступен в любое время, в любом месте. Эта идея тем более актуальна, что, изучив имеющиеся в доступе на различных образовательных платформах курсы «Алгоритмы и структуры данных», мы не встретили подобного по содержанию и уровню сложности на языке программирования Python. Таким образом, мы стали разрабатывать электронный курс «Алгоритмы и структуры данных». Мне предстояла работа над модулем «Алгоритмы на графах».

Объект исследования: технологии создания электронного курса.

Предмет исследования: технологии создания электронного курса с автоматизированной проверкой задач программирования.

Цель исследования: разработка электронного курса «Алгоритмы на графах» с возможностью автоматизированной проверки задач программирования.

Поставленная цель предполагает решение ряда задач:

  1. Изучить технологии создания электронного курса с автоматизированной проверкой задач программирования.
  2. Изучить теоретический материал модуля «Алгоритмы на графах» на языке программирования Python.
  3. Применить изученные технологии для создания электронного курса «Алгоритмы на графах» на языке программирования Python.

Методы исследования:

  1. Технологии создания электронного курса с автоматизированной проверкой задач программирования.
  2. Технологии программирования на языке Python.
  3. Анализ и обобщение информации по теме «Алгоритмы на графах».
  4. Компьютерное моделирование.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотреть похожие работы

Презентация к исследовательской работе «Бот, для поиска состава кофейных напитков»

В современной жизни со временем появляется множество новых напитков. Большая часть людей не успевает следить за трендами. Человек из-за своего незнания и непонимания может чувствовать себя очень неловко и стесняться. С этим им может помочь чат-бот дл…
Посмотреть работу

Научно-исследовательский проект «Программа для решения квадратных уравнений»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Программирование помогает развить вычислительное мышление. Вычислительное мышление, в свою очередь, развивает навыки решения проблем, творческое мышление, навыки обучения и навыки работы в команде. Сетевые отношения: чат, видеоконференции, социальные…
Посмотреть работу

Проектная работа «Умная дверь»

Посетив магазины бытовой техники можно увидеть, как через умную колонку Яндекс с Алисой можно управлять включением и выключением света в разных комнатах квартиры. Это занимательно! Можно долго проверять работоспособность данной  системы и понять, что…
Посмотреть работу

Проект «Создание приложения для электронных учебников»

В современном мире информационные технологии охватывают все сферы жизни, в том числе и образование. Все большую популярность набирают электронные версии учебников, ведь они имеют ряд преимуществ перед печатными изданиями: значительно меньше в весе, и…
Посмотреть работу

Исследовательский проект «Беспилотная плавательная система для исследования морей и океанов в Арктике»

Актуальность работы. Большое значение проблема изменения климата касается сохранения экосистем Арктики. В Арктике ситуация усугубляется тем, что данный регион значительно более восприимчив к изменениям климата и процессы, связанные с ними, происходят…
Посмотреть работу

Исследовательская работа «Chat GPT по-русски: на что способна нейронка от Яндекса»

Цель: изучить нейронную сеть от Яндекс. Задачи: Изучить и проанализировать возможности ЯндексGPT. Провести анкетирование подростков по использованию ЯндексGPT. Проинформировать школьников о возможностях применения ЯндексGPT в образовательном процессе…
Посмотреть работу

Мероприятие завершено

Конкурс, в котором работа участвует

IV Летняя школа юных исследователей «Планета Земля 2022»

Направление

Технические дисциплины

Форма представления работы

Проектная работа

Ключевые слова

Проект по информатике, Проект по программированию (Pascal, Python, Java, С, С++, C# и др.)

Дата публикации работы

18.05.2022