Главная Работы на конкурс
Исследовательская работа «Исследование способов детектирования мюонов космических лучей с помощью CMOS/CCD-матриц цифровых камер»
Автор: Маньков Кирилл Валерьевич
Место работы/учебы (аффилиация): ЦЦОД «IT-куб» на базе МБОУ «СШ №17», г. Новый Уренгой, Ямало-Ненецкий автономный округ, учителя информатики
Научный руководитель: Подлесных Елена Викторовна, Анкушева Ирина Геннадьевна
Исследование мюонов всегда отличалось большим количеством загадок и сложностью изучения. Одним из вопросов, волнующих ученых – это природа происхождения мюона, отличие от электрона и возможность его применения.
Мы предположили, существует ли возможность детектирования элементарных частиц космических лучей с помощью матриц цифровых камер и идентификация зарегистрированных частиц по их треку. Мюонная диагностика – перспективный метод исследования, поэтому изучение мюонов космических лучей и способов их детектирования является одной из актуальных задач современности.
Цель исследования: произвести детектирование мюонов космических лучей с помощью цифровой камеры.
Гипотеза: существует возможность детектирования элементарных частиц космических лучей с помощью матриц цифровых камер и идентификация зарегистрированных частиц по их треку.
Объект исследования: мюоны космических лучей. Предмет исследования: способы детектирования мюонов космических лучей.
Задачи:
- Изучить понятие мюона космического излучения;
- Рассмотреть области применения мюонов;
- Изучить способы детектирования мюонов космических лучей;
- Произвести регистрацию мюонов с помощью цифровой камеры.
Методы исследования: поисковый (изучение научной литературы и интернет-источников); методы изучение способов детектирования мюонов; проведение компьютерного эксперимента, анализ, сравнение с аналогами; практический эксперимент.
Результаты и выводы: В процессе исследования рассмотрели теоретические аспекты изучения космических лучей, в частности мюонов. Изучены области применения мюонов и методы их детектирования. На практике было использовано два способа регистрации мюонов: с помощью цифрового фотоаппарата и web-камеры. Проведено три вида съемок, без свинцовой пластины, экранирование свинцом толщиной 0,5 см и 1 см. Для процесса съемки и анализа изображений были написаны программы на языке программирования Python. С помощью матриц камер были детектированы элементарные частицы. Произвели идентификацию частиц по их треку. Гипотеза исследования была подтверждена.
Загрузка…
Перезагрузить документ 
Открыть в новой вкладке Смотреть похожие работы
Проект «Разработка цифрового образовательного ресурса по изучению организма человека»
Исследовательская работа «Исследование влияния различных режимов адаптивного поведения AI-чатбота DUMB-AI на качество ответов при решении задач разных типов»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Научно-исследовательский проект «Компьютерное зрение CV»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Научно-исследовательская работа «Гибридный алгоритм автоматической расстановки фортепианной аппликатуры на основе правил и динамического программирования»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Проектная работа «Разработка программного продукта «Магазинчик» на базе языка программирования Lua»
Проектная работа «Трижды периодические минимальные поверхности»
Мероприятие завершено
Добавить комментарий