Курсовая работа «Ранговые корреляции профессиональной направленности результатов ЕГЭ по Удмуртской республике за 2015-2020 гг.»

Гипотезой исследования является предположение о возможности использования законов о нормальном распределении и Ципфа-Мандельброта для обработки данных результатов ЕГЭ.

Актуальность работы обусловлена тем, что в обществе существует потребность в повышении качества образования, для этого необходима обработка данных по результатам ЕГЭ с использованием математической статистики.

Цель работы – используя законы математической статистики, обработать данные ЕГЭ по УР за 2015-2020 гг.

Задачи:

1. Проверить результаты ЕГЭ по русскому языку и профильной математике на нормальное распределение с помощью MS Ecxel.
2. Провести ранжирование значимости предметов по числу респондентов, избравших данный предмет.
3. Определить, какие предметы наиболее популярны у респондентов.
4. Определить корреляцию профессиональной направленности ЕГЭ-респондентов по закону Ципфа-Мандельброта.

Основные результаты работы:

1. С помощью Microsoft Excel были проверены результаты ЕГЭ по профильной математике и русскому языку в МБОУ «СОШ №70» на нормальное распределение. Выборочная плотность распределения измеряемых случайных величин (количество ЕГЭ-респондентов данного ранга) получена из генеральной совокупности с нормальным законом распределения. По русскому языку наблюдается смещение в сторону больших баллов, по математике же максимум находится точно по середине. Из этого можно сделать заключение, что в МБОУ «СОШ № 70» ЕГЭ по русскому языку адаптирован более успешно.
2. Проведено ранжирование значимости предметов по числу респондентов, избравших данный предмет.
3. Определено, какие предметы наиболее популярны у респондентов. На протяжении 5 лет «лидирующая» группа предметов профильная математика- обществознание- физика- биология- история не изменилась.
4. Определена корреляция профессиональной направленности ЕГЭ-респондентов по закону Ципфа-Мандельброта.