Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины Исследовательский проект «Применение языка программирования Python в решении задач компьютерного ЕГЭ по информатике»

Исследовательский проект «Применение языка программирования Python в решении задач компьютерного ЕГЭ по информатике»

Автор: Губаев Максим Станиславович

Место работы/учебы (аффилиация): МАОУ Лицей №39 города Нижний Тагил Свердловской области, 11 класс

Научный руководитель: Гребнева Дарья Михайловна

Единый государственный экзамен по информатике необходим тем, кто планирует поступать в российские вузы на специальности, связанные с IT-технологиями. Этот экзамен нужен тем, кто хочет стать программистом, разработчиком, специалистом по информационным технологиям. Единый государственный экзамен по информатике будет проходить на компьютерах уже с 2021 года. Новая модель реализована в виде компьютерной системы тестирования, а ее апробация прошла в нашем городе осенью 2019. Смысл новой модели состоит в том, что все задания выпускники будут выполнять при помощи компьютеров и с применением различных языков программирования и программного обеспечения.

В настоящее время все большую популярность приобретает язык Python. Одна из причин популярности Python  – более простое и компактное оформление, чем в других языках. Это самый популярный язык общего назначения: он используется для машинного обучения, аналитике, разработке игр и в науке о данных. В данной работе будет применение языка Python в решении задач компьютерного ЕГЭ по информатике.

Объект работы – процесс решения задач компьютерного ЕГЭ по информатике.

Предмет работы – средства решения задач компьютерного ЕГЭ по информатике.

Цель работы – провести обзор возможностей языка программирования Python в решении задач компьютерного ЕГЭ по информатике.

Задачи:

  • рассмотреть основы языка программирования Python;
  • выделить типы задач компьютерного ЕГЭ по информатике и, по возможности, решить их средствами языка программирования Python;
  • сравнить эффективность программ, написанных на языках Pascal, C и Python.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотреть похожие работы

Исследовательский проект «Информационный компас: тренажер критического мышления для эпохи ИИ»

Цель работы — выявление и анализ психофизиологических и поведенческих маркеров сомнения у подростков при взаимодействии с реальным и ИИ-контентом, а также разработка когнитивного тренажера для формирования устойчивых стратегий поведения в условиях ин…

Исследовательская работа «ChatGPT как современный инструмент подготовки к ОГЭ по русскому языку: исследование эффективности и разработка гайдбука»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Цель работы — исследовать возможности искусственного интеллекта CHATGPT и разработать методику его эффективного использования для самостоятельной подготовки учащихся 9-х классов к ОГЭ по русскому языку. Актуальность. В современном образовании цифровы…

Исследовательская работа «Новый мир: искусственный интеллект в XXI веке»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Цель работы — изучение роли и степени влияния искусственного интеллекта на различные сферы жизни современного общества, а также объективная оценка его преимуществ и потенциальных угроз для человека. Актуальность. Искусственный интеллект (ИИ) стремите…

Исследовательская работа «Платформа для изучения работы датчиков VEX IQ»

Цель работы — разработать и обосновать образовательную платформу для комплексного изучения датчиков первого поколения VEX IQ младшими школьниками, которая интегрирует теоретические сведения об их устройстве и практические методы блочного программиров…

Проектная работа «Генератор проверочных работ по неправильным глаголам»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Цель работы — создание компьютерной программы, которая полностью автоматизирует генерацию уникальных проверочных работ по теме «Неправильные глаголы». Актуальность. В современном образовании цифровые инструменты играют ключевую роль в оптимизации рут…

Исследовательская работа «Исследование различных методов классификации и машинного обучения»

Цель работы — исследование и сравнительный анализ эффективности пяти различных методов машинного обучения для решения задач классификации на трех эталонных наборах данных, а также визуализация полученных результатов. Актуальность. В эпоху стремительн…

Мероприятие завершено