Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины Исследовательский проект «Разработка программного приложения для распознавания лиц на языке Python»

Исследовательский проект «Разработка программного приложения для распознавания лиц на языке Python»

Автор: Поздняков Артемий Игоревич, Гуцу Никита Игоревич

Место работы/учебы (аффилиация): МОУ «Бендерский теоретический лицей имени Л.С. Берга», г. Бендеры, Приднестровье, 11 класс, 10 класс

Научный руководитель: Сокольская Елена Владимировна, Тереханова Ирина Владимировна, Радилова Ирина Николаевна

Целью исследования является разработка программного приложения для распознавания лиц с использованием алгоритмов компьютерного зрения и нейронных сетей на языке Python.

Задачи исследования

  1. Изучить принципы работы алгоритмов компьютерного зрения и проанализировать возможности различных библиотек Python для распознавания лиц.
  2. Получить изображение с веб-камеры или из файла.
  3. Разобраться в принципе работы каскадов Хаара и изучить библиотеки OpenCV и Cv2. Обучить собственный каскад для идентификации пользователя.
  4. Создать модель распознавания лиц с использованием нейронной сети на основе набора фотографий.
  5. Реализовать узнавание и подписывание имен и фамилий на основе обученной нейронной сети.
  6. Разработать систему прокторинга для контроля за списыванием во время экзаменов.

Объектом исследования является компьютерное зрение для распознавания лиц.

Предметом исследования являются алгоритмы компьютерного зрения для распознавания лиц с использованием языка Python.

Гипотеза: Предполагается, что использование современных алгоритмов глубокого обучения и библиотек Python обеспечит высокую точность и эффективность распознавания лиц.

В исследовании использованы методы сбора и подготовки данных, методы машинного обучения, а также методы анализа и визуализации.

Актуальность проекта обусловлена растущими потребностями в системах распознавания лиц для обеспечения безопасности, контроля доступа и автоматизации процессов в различных сферах.

В результате выполнения проекта были изучены современные алгоритмы компьютерного зрения и проведен анализ библиотек OpenCV и Cv2. Создана модель на основе нейронной сети, позволяющая извлекать уникальные характеристики лиц для повышения точности распознавания. Реализованы системы распознавания лиц с использованием каскадов Хаара и нейронной сети MTCNN, а также разработана система прокторинга, что открывает новые возможности для применения технологий распознавания лиц в различных областях.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотреть похожие работы

Проект «Исследование принципов работы и предложения по техническому усовершенствованию колеса обозрения в Дзержинске на основе робототехнического прототипа»

Цель работы: создать действующую модель карусели (по типу колеса обозрения в Дзержинске) с использованием конструктора LEGO WeDo и исследовать её как пример применения робототехники в обучении. Также рассмотреть новые принципы работы колеса обозрения…
Посмотреть работу

Исследовательская работа «Шифр Атбаш: история, принципы работы и применение»

Шифр Атбаш представляет собой один из самых древних известных способов шифрования текстов. Его суть заключается в простом моноалфавитном методе, где каждая буква исходного алфавита заменяется на «зеркальную» ей — первую букву заменяют на последнюю, в…
Посмотреть работу

Проект «Создание приложения «Меди-напоминатель»

Целью данного проекта является теоретическое обоснование, проектирование и разработка концептуального прототипа мобильного приложения «МЕДИ-НАПОМИНАТЕЛЬ», специально адаптированного под психофизиологические потребности людей старшего возраста. Задачи…
Посмотреть работу

Исследовательский проект «Интернет почтальоны. Кто доставляет наши сообщения?»

Цель исследования: изучить процесс передачи информации в сети Интернет, выявить ключевые устройства и технологии, обеспечивающие ее доставку, а также освоить инструменты анализа сети (Wireshark, Cisco Packet Tracer, traceroute) для наглядного отслежи…
Посмотреть работу

Исследовательская работа «Платформа для изучения работы датчиков VEX IQ»

Цель работы — разработать и обосновать образовательную платформу для комплексного изучения датчиков первого поколения VEX IQ младшими школьниками, которая интегрирует теоретические сведения об их устройстве и практические методы блочного программиров…
Посмотреть работу

Проектная работа «Генератор проверочных работ по неправильным глаголам»

Цель работы — создание компьютерной программы, которая полностью автоматизирует генерацию уникальных проверочных работ по теме «Неправильные глаголы». Актуальность. В современном образовании цифровые инструменты играют ключевую роль в оптимизации рут…
Посмотреть работу

Мероприятие завершено

Конкурс, в котором работа участвует

Международный конкурс STEAM-талантов студентов и школьников «Технологии и творчество» 24/25

Направление

Технические дисциплины

Форма представления работы

Исследовательский проект

Ключевые слова

Проект по программированию (Pascal, Python, Java, С, С++, C# и др.)

Дата публикации работы

18.05.2025