Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины Исследовательский проект «Разработка программного приложения для распознавания лиц на языке Python»

Исследовательский проект «Разработка программного приложения для распознавания лиц на языке Python»

Автор: Поздняков Артемий Игоревич, Гуцу Никита Игоревич

Место работы/учебы (аффилиация): МОУ «Бендерский теоретический лицей имени Л.С. Берга», г. Бендеры, Приднестровье, 11 класс, 10 класс

Научный руководитель: Сокольская Елена Владимировна, Тереханова Ирина Владимировна, Радилова Ирина Николаевна

Целью исследования является разработка программного приложения для распознавания лиц с использованием алгоритмов компьютерного зрения и нейронных сетей на языке Python.

Задачи исследования

  1. Изучить принципы работы алгоритмов компьютерного зрения и проанализировать возможности различных библиотек Python для распознавания лиц.
  2. Получить изображение с веб-камеры или из файла.
  3. Разобраться в принципе работы каскадов Хаара и изучить библиотеки OpenCV и Cv2. Обучить собственный каскад для идентификации пользователя.
  4. Создать модель распознавания лиц с использованием нейронной сети на основе набора фотографий.
  5. Реализовать узнавание и подписывание имен и фамилий на основе обученной нейронной сети.
  6. Разработать систему прокторинга для контроля за списыванием во время экзаменов.

Объектом исследования является компьютерное зрение для распознавания лиц.

Предметом исследования являются алгоритмы компьютерного зрения для распознавания лиц с использованием языка Python.

Гипотеза: Предполагается, что использование современных алгоритмов глубокого обучения и библиотек Python обеспечит высокую точность и эффективность распознавания лиц.

В исследовании использованы методы сбора и подготовки данных, методы машинного обучения, а также методы анализа и визуализации.

Актуальность проекта обусловлена растущими потребностями в системах распознавания лиц для обеспечения безопасности, контроля доступа и автоматизации процессов в различных сферах.

В результате выполнения проекта были изучены современные алгоритмы компьютерного зрения и проведен анализ библиотек OpenCV и Cv2. Создана модель на основе нейронной сети, позволяющая извлекать уникальные характеристики лиц для повышения точности распознавания. Реализованы системы распознавания лиц с использованием каскадов Хаара и нейронной сети MTCNN, а также разработана система прокторинга, что открывает новые возможности для применения технологий распознавания лиц в различных областях.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотреть похожие работы

Доклад к исследовательской работе «Разработка приложения для туристического агентства «Меридиан» на платформе Android»

Цель исследования — создание мобильного приложения для туристического агентства «Меридиан» на платформе Android. Это приложение должно помочь агентству привлекать клиентов, увеличивать продажи и поддерживать лояльность пользователей. Для достижения ц…

Исследовательский проект «Создание web-сайта»

Цель: создать свой сайт. Задачи: изучить способы создания web-сайтов; изучить основы HTML, CSS, JavaScript; создать сайт по дизайну. Актуальность. Создание сайтов очень актуально в наше время. Мы используем как интернет, так и сайты каждый день. Собс…

Научно-исследовательский проект «Создание Telegram-бота на Python»

Целью данной работы является не только разработка функционального бота, но и изучение принципов его работы, начиная от регистрации бота в Telegram и заканчивая его развертыванием на облачном сервере. В процессе работы будут рассмотрены ключевые аспек…

Проект «Неземные машины»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Цель: исследовать существующие «неземные машины»(планетоходы, луноходы); разработать действующую модель. Задачи: провести анализ литературы по теме; разработать концептуальную схему модели; определить и подобрать необходимые комплектующие; изготовить…

Проект «Упрощение работы с большим объёмом данных при помощи MSExcel и языка программирования VBA (Visual Basic for Applications)»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Цель: разработать VBA-решения для оптимизации работы с данными в Excel. Задачи: изучить Excel и основы VBA; создать макросы для фильтрации, сортировки и отчётов; сравнить ручную и автоматизированную обработку. Актуальность: ручная работа с большими м…

Исследование «Умный дом на основе базы Arduino»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Цель заключается в разработке прототипа «Умного дома», который будет управлять освещением, безопасностью с использованием Arduino. Это позволит не только продемонстрировать возможности платформы, но и создать функциональную модель, которую можно адап…