Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины
Исследовательский проект «Разработка программного приложения для распознавания лиц на языке Python»
Автор: Поздняков Артемий Игоревич, Гуцу Никита Игоревич
Место работы/учебы (аффилиация): МОУ «Бендерский теоретический лицей имени Л.С. Берга», г. Бендеры, Приднестровье, 11 класс, 10 класс
Научный руководитель: Сокольская Елена Владимировна, Тереханова Ирина Владимировна, Радилова Ирина Николаевна
Целью исследования является разработка программного приложения для распознавания лиц с использованием алгоритмов компьютерного зрения и нейронных сетей на языке Python.
Задачи исследования
- Изучить принципы работы алгоритмов компьютерного зрения и проанализировать возможности различных библиотек Python для распознавания лиц.
- Получить изображение с веб-камеры или из файла.
- Разобраться в принципе работы каскадов Хаара и изучить библиотеки OpenCV и Cv2. Обучить собственный каскад для идентификации пользователя.
- Создать модель распознавания лиц с использованием нейронной сети на основе набора фотографий.
- Реализовать узнавание и подписывание имен и фамилий на основе обученной нейронной сети.
- Разработать систему прокторинга для контроля за списыванием во время экзаменов.
Объектом исследования является компьютерное зрение для распознавания лиц.
Предметом исследования являются алгоритмы компьютерного зрения для распознавания лиц с использованием языка Python.
Гипотеза: Предполагается, что использование современных алгоритмов глубокого обучения и библиотек Python обеспечит высокую точность и эффективность распознавания лиц.
В исследовании использованы методы сбора и подготовки данных, методы машинного обучения, а также методы анализа и визуализации.
Актуальность проекта обусловлена растущими потребностями в системах распознавания лиц для обеспечения безопасности, контроля доступа и автоматизации процессов в различных сферах.
В результате выполнения проекта были изучены современные алгоритмы компьютерного зрения и проведен анализ библиотек OpenCV и Cv2. Создана модель на основе нейронной сети, позволяющая извлекать уникальные характеристики лиц для повышения точности распознавания. Реализованы системы распознавания лиц с использованием каскадов Хаара и нейронной сети MTCNN, а также разработана система прокторинга, что открывает новые возможности для применения технологий распознавания лиц в различных областях.
Смотреть похожие работы
Проект «Разработка цифрового образовательного ресурса по изучению организма человека»
Исследовательская работа «Исследование влияния различных режимов адаптивного поведения AI-чатбота DUMB-AI на качество ответов при решении задач разных типов»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Научно-исследовательский проект «Компьютерное зрение CV»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Научно-исследовательская работа «Гибридный алгоритм автоматической расстановки фортепианной аппликатуры на основе правил и динамического программирования»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Проектная работа «Разработка программного продукта «Магазинчик» на базе языка программирования Lua»
Проектная работа «Трижды периодические минимальные поверхности»
Мероприятие завершено

Добавить комментарий