Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины Исследовательский проект «Разработка программного приложения для распознавания лиц на языке Python»

Исследовательский проект «Разработка программного приложения для распознавания лиц на языке Python»

Автор: Поздняков Артемий Игоревич, Гуцу Никита Игоревич

Место работы/учебы (аффилиация): МОУ «Бендерский теоретический лицей имени Л.С. Берга», г. Бендеры, Приднестровье, 11 класс, 10 класс

Научный руководитель: Сокольская Елена Владимировна, Тереханова Ирина Владимировна, Радилова Ирина Николаевна

Целью исследования является разработка программного приложения для распознавания лиц с использованием алгоритмов компьютерного зрения и нейронных сетей на языке Python.

Задачи исследования

  1. Изучить принципы работы алгоритмов компьютерного зрения и проанализировать возможности различных библиотек Python для распознавания лиц.
  2. Получить изображение с веб-камеры или из файла.
  3. Разобраться в принципе работы каскадов Хаара и изучить библиотеки OpenCV и Cv2. Обучить собственный каскад для идентификации пользователя.
  4. Создать модель распознавания лиц с использованием нейронной сети на основе набора фотографий.
  5. Реализовать узнавание и подписывание имен и фамилий на основе обученной нейронной сети.
  6. Разработать систему прокторинга для контроля за списыванием во время экзаменов.

Объектом исследования является компьютерное зрение для распознавания лиц.

Предметом исследования являются алгоритмы компьютерного зрения для распознавания лиц с использованием языка Python.

Гипотеза: Предполагается, что использование современных алгоритмов глубокого обучения и библиотек Python обеспечит высокую точность и эффективность распознавания лиц.

В исследовании использованы методы сбора и подготовки данных, методы машинного обучения, а также методы анализа и визуализации.

Актуальность проекта обусловлена растущими потребностями в системах распознавания лиц для обеспечения безопасности, контроля доступа и автоматизации процессов в различных сферах.

В результате выполнения проекта были изучены современные алгоритмы компьютерного зрения и проведен анализ библиотек OpenCV и Cv2. Создана модель на основе нейронной сети, позволяющая извлекать уникальные характеристики лиц для повышения точности распознавания. Реализованы системы распознавания лиц с использованием каскадов Хаара и нейронной сети MTCNN, а также разработана система прокторинга, что открывает новые возможности для применения технологий распознавания лиц в различных областях.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотреть похожие работы

Проектная работа «Разработка программного продукта «Магазинчик» на базе языка программирования Lua»

Цель: создание программного продукта на базе языка программирования Lua на базе Roblox Studio. Задачи: Изучить литературу, Интернет-ресурсы по данной теме, а именно, что необходимо для создания собственного интернет-магазина, какие онлайн-магазины по…

Проектная работа «Трижды периодические минимальные поверхности»

Цель проекта: создание алгоритмической базы и программного комплекса для генерации высокоэффективных радиаторов охлаждения нового поколения, основанных на математической модели гироида (одной из форм трижды периодических минимальных поверхностей). Ак…

Информационно-исследовательский проект «Исполнители в среде программирования Ку-Мир»

Цель проекта: создать интерактивную презентацию для обобщения знаний по теме «Алгоритмизация». Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи: Изучить методическую литературу и Интернет-ресурсы по данной теме. Детально разобраться в сред…

Проект «Исследование принципов работы и предложения по техническому усовершенствованию колеса обозрения в Дзержинске на основе робототехнического прототипа»

Цель работы: создать действующую модель карусели (по типу колеса обозрения в Дзержинске) с использованием конструктора LEGO WeDo и исследовать её как пример применения робототехники в обучении. Также рассмотреть новые принципы работы колеса обозрения…

Исследовательская работа «Шифр Атбаш: история, принципы работы и применение»

Шифр Атбаш представляет собой один из самых древних известных способов шифрования текстов. Его суть заключается в простом моноалфавитном методе, где каждая буква исходного алфавита заменяется на «зеркальную» ей — первую букву заменяют на последнюю, в…

Проект «Создание приложения «Меди-напоминатель»

Целью данного проекта является теоретическое обоснование, проектирование и разработка концептуального прототипа мобильного приложения «МЕДИ-НАПОМИНАТЕЛЬ», специально адаптированного под психофизиологические потребности людей старшего возраста. Задачи…

Мероприятие завершено