Главная Работы на конкурс Предметное образование Общественно-научные дисциплины Статья «Применение искусственного интеллекта в ресторанном бизнесе: оптимизация маркетинговых практик»

Статья «Применение искусственного интеллекта в ресторанном бизнесе: оптимизация маркетинговых практик»

Автор: Гавчук Денис Васильевич

Место работы/учебы (аффилиация): Высшая школа предпринимательства, г. Тверь, аспирант

В этой статье обсуждается возможность применения искусственного интеллекта в маркетинге региональной ресторанной индустрии. Искусственный интеллект — это новая концепция и бизнес-возможность для повышения эффективности работы компаний. Искусственный интеллект может анализировать данные пользователей для определения профилей целевой аудитории, выявления предпочтений гостей заведений и изучения их поведения. Полученные данные могут помочь рестораторам принять на вооружение новые эффективные стратегии и методы. Внедрение ИИ персонализирует запросы гостей и генерирует качественный контент в бизнесе. Анализ данных о потребителях повышает качество предложений и помогает выстраивать рыночные тенденции.

Целью данного исследования является анализ и разработка концепции интеграции ИИ в маркетинговый ландшафт ресторанного бизнеса для эффективности бизнес-процессов. В ходе исследования использовались аналитический, описательный и сравнительный методы. Подходы к исследованию: научный, системный, инновационный. Объектом исследования являются заведения ресторанного бизнеса. Автор планирует продолжить исследования внедрения и влияния ИИ на менеджмент и маркетинг ресторанного бизнеса.

Ключевые слова: искусственный интеллект, стратегический маркетинг, маркетинг с искусственным интеллектом, конкурентное преимущество, ресторанный бизнес.

2 комментария на ««Статья «Применение искусственного интеллекта в ресторанном бизнесе: оптимизация маркетинговых практик»»»

  1. Игорь Моисеевич

    Серьёзная работа. Дальнейших успехов!

  2. Василий Ефимович

    Статья обсуждает потенциал ИИ для улучшения маркетинга в ресторанной индустрии, предлагая анализ данных пользователей для персонализации запросов, улучшения качества предложений и выстраивания рыночных тенденций. Автор стремится анализировать и разрабатывать концепцию интеграции ИИ в маркетинговые практики ресторанного бизнеса с использованием различных методов и подходов, с целью дальнейшего исследования влияния ИИ на менеджмент и маркетинг в этой сфере.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотреть похожие работы

Статья «Влияние нейронных сетей на трансформацию рынка труда интеллектуальных профессий»

В современном мире искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, оказывая все большее влияние на различные сферы жизни, включая рынок труда. Объем рынка ИИ стремительно растет, и прогнозируется, что к 2030 году мировой ВВП благодаря ИИ вырас…

Курсовая работа «Искусственный интеллект и будущее труда: перспективы интеллектуальных профессий»

Актуальность работы обусловлена стремительным развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их возрастающим влиянием на рынок труда, особенно в сфере высокоинтеллектуальных профессий. Внедрение нейронных сетей и других AI-решений открывает но…

Статья «Идентификация телефонных банковских мошенников с использованием нейронных сетей»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Развитие новых технологий, цифровизация финансовых услуг порождают появление новых мошеннических схем, позволяющих преступникам завладеть средствами и имуществом своих жертв. Сейчас на помощь приходят нейронные сети, которые обучают для решения таких…

Исследовательская работа «Моя помощница «Алиса»

Искусственный интеллект (далее – ИИ) все активнее входит в нашу жизнь. Сферы его применения постоянно расширяются: виртуальные ассистенты в приложениях банков, крупных магазинов, государственного сайта «Госуслуги» отвечают на наши вопросы и помогают…

Научно-исследовательский проект «Создание нейронной сети и ее обучение игре посредством генетического алгоритма»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Проблема: можно ли обучить нейронную сеть игре? Область: кибернетика. Цель: создать нейронную сеть и проверить её обучаемость на примере обучения игре. Задачи: Анализ понятий, изучение литературы и Интернет-ресурсов с целью получения сведений о принц…

Исследовательская работа «Chat GPT по-русски: на что способна нейронка от Яндекса»

Цель: изучить нейронную сеть от Яндекс. Задачи: Изучить и проанализировать возможности ЯндексGPT. Провести анкетирование подростков по использованию ЯндексGPT. Проинформировать школьников о возможностях применения ЯндексGPT в образовательном процессе…