Главная Работы на конкурс Педагогика, психология, управление образованием
Статья «Прогнозирование учебной успеваемости обучающихся на уровне общего среднего образования: сравнительно-ретроспективный анализ»
Автор: Синькевич Вера Николаевна
Место работы/учебы (аффилиация): Национальный институт образования, г.Минск,
Научный руководитель: Канашевич Татьяна Николаевна, доцент кафедры
Актуальность исследования. Сегодня прогнозирование учебной успеваемости ― молодая интенсивно развивающаяся область междисциплинарных исследований на стыке педагогики, психологии, информационных технологий и статистического анализа.
С 2008 года вопросы прогнозирования учебной успеваемости среди прочих освещаются на ежегодной международной конференции по сбору и интеллектуальному анализу образовательных данных (Educational Data Mining, или EDM), проводимой в Канаде, США, Китае, странах Европейского союза. Поскольку интерес к EDM стремительно возрастает, в 2009 году для обмена и распространения результатов исследований был основан журнал The Journal of Educational Data Mining или JEDM, а в 2011 создано общество исследователей, занимающихся вопросами влияния аналитики на преподавание, обучение и развитие (Society for Learning Analytics Research или SoLAR).
С введением в 2008 году открытых баз образовательных данных, таких как DataShop Питтсбургского научно-образовательного центра (PSLC) и Национального центра статистики образования (NCES), интеллектуальный анализ образовательных данных стал более доступным, что способствовало его дальнейшему прогрессу.
В 2017 году вышло первое издание Handbook of Learning Analytics как итог активной работы в области EDM.
Интеллектуальный анализ данных оказывает влияние на многие аспекты общественной жизни. С его помощью преобразовываются отрасли здравоохранения, экономики, пассажирского транспорта, связи и пр. Образование также не является исключением.
В настоящее время EDM, продолжая развиваться, объединяет значительное количество исследователей из различных областей с целью лучшего научного понимания и практического совершенствования процессов преподавания и изучения учебных предметов с помощью интеллектуального анализа образовательных данных и методов машинного обучения.
Вместе с тем потенциал прогнозирования учебной успеваемости представляется гораздо более объёмным, чем осуществимость проведения исследований в образовательной сфере с интенсивным использованием данных. Новая возможность состоит в том, что педагоги и учащиеся ― главные заинтересованные стороны, основные составляющие педагогической системы ― впервые могут сами увидеть собственные достижения и прогресс в обучении, что до сих пор было привилегией исследователей вне системы.
Для педагогов и учащихся интерес к рассматриваемой области обусловлен возможностью получать опережающую информацию о соответствии собственных результатов образовательной деятельности требуемому уровню.
Цель и задачи проведенного исследования — выявление особенностей и тенденций изменения теории и практики прогнозирования учебной успеваемости на уровне общего среднего образования посредством сравнительно-ретроспективного анализа.
Объект исследования – прогнозирование учебной успеваемости на уровне общего среднего образования.
Предмет исследования – сравнительно-ретроспективный аспект прогнозирования учебной успеваемости обучающихся на уровне общего среднего образования.
Методы и методологии. В качестве методов исследования были выбраны: теоретический (сравнительно-ретроспективный) анализ литературных источников, статистические и графические методы для сопоставления данных и др.
В данном исследовании проанализирована выборочная совокупность публикаций за последние 25 лет в области прогнозирования учебной успеваемости обучающихся на уровне общего среднего образования (ОСО).
Для наглядного отображения рассматриваемой области в её развитии на основании общепринятой классификации разработана типология прогнозов применительно к учебной успеваемости, позволяющая наметить перспективные подходы в данном направлении (гипотеза исследования).
Типы прогнозирования учебной успеваемости выделены по следующим признакам:
- по модели прогнозирования;
- по количеству учебных предметов;
- по продолжительности прогнозирования;
- по масштабу и представительности выборки учащихся;
- по способу представления результатов прогноза;
- по алгоритму прогнозирования.
В общей сложности около 186 научных публикаций, собранных с помощью баз данных Google Scholar, Researchgate, OATD (Open Access Theses and Dissertations) и др., были включены в обзор литературы. В белорусских и российских изданиях публикаций по выбранной тематике относительно общего среднего образования не обнаружено.
Основные результаты исследования. Основными тенденциями изменения теории и практики в области прогнозирования учебной успеваемости на уровне общего среднего образования выступают:
- повышение роли формирующего оценивания, накопление динамических данных об учебной успеваемости и расширение возможностей для моделирования учебной успешности;
- рост числа исследований, прогнозирующих успеваемость одновременно по нескольким основным учебным предметам, изучаемым на уровне ОСО;
- увеличение числа продольных исследований, охватывающих различные ступени ОСО;
- расширение масштаба и обеспечение представительности выборки учащихся для обобщаемости используемой модели прогнозирования;
- возрастание числа исследований с дискретным представлением результатов прогноза;
- приоритетное использование для прогнозирования не одного, а сочетания алгоритмов.
Помимо данных тенденций при разработке рассматриваемого направления надлежит также учитывать особенности прогнозирования учебной успеваемости на уровне ОСО. Одной из особенностей является то, что в отличие от аналогичных данных в системе высшего образования, где предпочтение отдавалось преимущественно информатике , исследования на уровне ОСО сконцентрировались в большинстве своём на математике .
Другая особенность заключается в преимущественном использовании на уровне ОСО относительно несложных алгоритмов для прогнозирования, таких как байесовские сети, логистическая и линейная регрессия, деревья принятия решений .
Исходя из этого, в будущем будет актуальной разработка прогнозов успеваемости обучающихся по более широкой группе учебных предметов и использование оптимального сочетания алгоритмов в соответствии с поставленными прогнозными целями.
Загрузка...
Перезагрузить документ 
Открыть в новой вкладке Смотреть похожие работы
Педагогика профессионального образования
Статья «Железнодорожное макетирование – современный подход к обучению студентов железнодорожных специальностей»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Педагогика среднего (общего) образования
Статья «Каким может быть историческое образование в современной школе: проблемы и пути их решения?»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Педагогика, психология, управление образованием
Статья «Наставничество-эффективная форма взаимодействия учителя и ученика»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Педагогика среднего (общего) образования
Статья «Мастер-класс как движущая сила, рост профессионального потенциала педагога»
Педагогика, психология, управление образованием
Статья «Практико-ориентированные задачи при обучении математике как способ повышения учебной мотивации»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Педагогика среднего (общего) образования
Статья «Развитие компетенций цифровой грамотности в 5-6 классах: обучение учащихся не только использовать технологии, но и понимать их этику, безопасность и влияние на общество»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Мероприятие завершено
Добавить комментарий