Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины
Исследовательская работа «Прогнозирование трафика с использованием самонастраивающейся эволюционной нейронной сети»
Автор: Сейткалиев Диас Омирсерикулы
Место работы/учебы (аффилиация): Карагандинский государственный технический университет, 3 курс
Научный руководитель: Абилдаева Гулнур Балтабаевна
Краткосрочный прогноз движения трафика является одним из наиболее важных элементов всех систем проактивного управления движением. Цель данной научной работы — предоставить модель на основе нейронных сетей (NN – Neural Networks) для многоэтапного прогнозирования трафика. С помощью данной разработчки возможно прогназироваровать загруженность транспортных магистралей. Полученную информацию можно использовать в самых разных целях. Для оптимизаций работы светофоров, регулирования потока путем платного въезда в пиковые часы, для оптимального планирования при строительстве дорог.
Ключевые слова: Нейронные сети, прогноз движения трафика, информационные технологий, искусственный интеллект, генетический алгоритм, транспортные системы, транспортный поток.
Способность прогнозировать будущие значения параметров трафика помогает повысить производительность систем управления трафиком. Как одно шаговые, так и многошаговые прогнозы играют значительную роль в этой области, но в случае сбоя системы, многошаговые прогнозируемые значения становятся выгодными. Чтобы избежать низкой точности долгосрочных прогнозов, вместо применения итерационного подхода к результатам одной выходной модели в данном исследовании используется многоотраслевая NN. В этой статье применяется NSGA-II для оптимизации параметров NN с различными правилами обучения и различными типами входных данных. Этот специфический генетический алгоритм является хорошо известным многокритериальным генетическим алгоритмом, который находит лучшее распространение решений в различных задачах.
Предлагаемая структура прогнозирует значения транспортных потоков на основе их недавних временных и пространственных профилей на данном участке шоссе в течение последних нескольких минут. Как временные, так и пространственные эффекты оказываются важными для более точного прогнозирования. Более того, было установлено, что более длительная степень прогнозирования не снижает точность результатов в этой модели. Эффективность модели была подтверждена с использованием реальных данных о движении транспорта, полученных с месторождения.
Данная научная работа демонстрирует способность этого класса генетических алгоритмов производить наилучшую комбинацию параметров сети. Результаты, полученные из данных испытаний, показывают, что обобщающая способность модели является удовлетворительной. Для случая 5-минутного и 10-минутного горизонта прогнозирования индексы R2 составляют не менее 0,98, что наглядно показывает способность модели обобщать.
Смотреть похожие работы
Гуманитарные дисциплины, Технические дисциплины
Исследовательская работа «Нейросети в изучении английского языка: плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в обучении школьников на примере проектной деятельности»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
В последние десятилетия искусственный интеллект (ИИ) и нейросети стали неотъемлемой частью современного общества, оказывая значительное влияние на различные сферы жизни, включая образование. Нейросети, как один из наиболее прогрессивных инструментов...
Технические дисциплины
Исследовательский проект «Изучение роли физики в истории человечества»
Цели и задачи: Цель: Определить роль физики в истории человечества Задачи: Изучить историю физики Узнать про самых известных мировых ученых-физиков, в т.ч. русских Узнать, в какие области проникла физика и какие профессии с ней связаны Собрать самые...
Гуманитарные дисциплины, Технические дисциплины
Исследовательская работа «Фантастическое животное по-английски»
Наш дом - планета Земля. Она прекрасна, красива, уникальна и неповторима. На Земле проживают не только люди разных национальностей, но и обитают много разных видов животных. Недавно на уроке английского языка мы изучали тему «Животные и части тела жи...
Общественно-научные дисциплины, Технические дисциплины
Исследовательская работа «Сравнительный анализ представителей трех поколений моей семьи, работающих в сфере связи»
В современном мире дети все раньше и раньше начинают задумываться о своей будущей профессии. Я тоже уже начала задумываться, кем я хочу стать, когда вырасту. Отмечу честно, что пока не определилась окончательно, но меня очень интересует сфера связи и...
Общественно-научные дисциплины, Технические дисциплины
Проект «Создание мультимедийного интерактивного ресурса «Герои среди нас…»
Мультимедийные технологии - один из самых перспективных и популярных направлений информатики. Их цель - создание продукта, содержащего «коллекции изображений, текстов и данных, сопровождающихся звуком, видео, анимацией и другими визуальными эффектами...
Технические дисциплины
Проектная работа «Получение карты заболоченных мест территории ЗАТО Железногорска, г. Железногорска методом космического зондирования для информирования садоводов»
В данном проекте рассматривается масштаб заболоченности на территории ЗАТО Железногорск, г. Железногорск, Красноярского края. В последнее время многие СНТ затопило водой, и, они зарастают камышом, горожане лишаются своих садовых угодий, что для многи...
Мероприятие завершено
Конкурс, в котором работа участвует
Направление
Форма представления работы
Дата публикации работы
03.02.2020
Добавить комментарий