Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины
Исследовательская работа «Прогнозирование трафика с использованием самонастраивающейся эволюционной нейронной сети»
Автор: Сейткалиев Диас Омирсерикулы
Место работы/учебы (аффилиация): Карагандинский государственный технический университет, 3 курс
Научный руководитель: Абилдаева Гулнур Балтабаевна
Краткосрочный прогноз движения трафика является одним из наиболее важных элементов всех систем проактивного управления движением. Цель данной научной работы — предоставить модель на основе нейронных сетей (NN – Neural Networks) для многоэтапного прогнозирования трафика. С помощью данной разработчки возможно прогназироваровать загруженность транспортных магистралей. Полученную информацию можно использовать в самых разных целях. Для оптимизаций работы светофоров, регулирования потока путем платного въезда в пиковые часы, для оптимального планирования при строительстве дорог.
Ключевые слова: Нейронные сети, прогноз движения трафика, информационные технологий, искусственный интеллект, генетический алгоритм, транспортные системы, транспортный поток.
Способность прогнозировать будущие значения параметров трафика помогает повысить производительность систем управления трафиком. Как одно шаговые, так и многошаговые прогнозы играют значительную роль в этой области, но в случае сбоя системы, многошаговые прогнозируемые значения становятся выгодными. Чтобы избежать низкой точности долгосрочных прогнозов, вместо применения итерационного подхода к результатам одной выходной модели в данном исследовании используется многоотраслевая NN. В этой статье применяется NSGA-II для оптимизации параметров NN с различными правилами обучения и различными типами входных данных. Этот специфический генетический алгоритм является хорошо известным многокритериальным генетическим алгоритмом, который находит лучшее распространение решений в различных задачах.
Предлагаемая структура прогнозирует значения транспортных потоков на основе их недавних временных и пространственных профилей на данном участке шоссе в течение последних нескольких минут. Как временные, так и пространственные эффекты оказываются важными для более точного прогнозирования. Более того, было установлено, что более длительная степень прогнозирования не снижает точность результатов в этой модели. Эффективность модели была подтверждена с использованием реальных данных о движении транспорта, полученных с месторождения.
Данная научная работа демонстрирует способность этого класса генетических алгоритмов производить наилучшую комбинацию параметров сети. Результаты, полученные из данных испытаний, показывают, что обобщающая способность модели является удовлетворительной. Для случая 5-минутного и 10-минутного горизонта прогнозирования индексы R2 составляют не менее 0,98, что наглядно показывает способность модели обобщать.
Смотреть похожие работы
Технические дисциплины
Исследовательская работа «Тайна треугольника: почему эта фигура делает мосты непобедимыми?»
Цель работы - доказать, что треугольник является самой жесткой и устойчивой геометрической фигурой, и объяснить, как использование треугольных элементов помогает мостам выдерживать огромные физические нагрузки Актуальность. Мосты - это неотъемлемая ч...
Технические дисциплины
Исследовательская работа «Платформа для изучения работы датчиков VEX IQ»
Цель работы - разработать и обосновать образовательную платформу для комплексного изучения датчиков первого поколения VEX IQ младшими школьниками, которая интегрирует теоретические сведения об их устройстве и практические методы блочного программиров...
Технические дисциплины
Исследовательская работа «Исследование различных методов классификации и машинного обучения»
Цель работы - исследование и сравнительный анализ эффективности пяти различных методов машинного обучения для решения задач классификации на трех эталонных наборах данных, а также визуализация полученных результатов. Актуальность. В эпоху стремительн...
Технические дисциплины
исследовательская работа «Автоматизированная система учета электронных карт районной поликлиники»
Целью исследования является разработка автоматизированной системы учета электронных карт для районной поликлиники ЦРБ Сызранского района, предназначенная для создания, сопровождения, хранения и использования медицинских карт пациентов в электронном в...
Технические дисциплины
Исследовательская работа «Можно ли создать батарейку своими руками?»
Цель работы - изготовление действующего гальванического элемента (батарейки) своими руками в домашних условиях. Актуальность. Батарейки являются незаменимым источником питания для множества бытовых приборов и игрушек. Понимание принципа их работы и в...
Технические дисциплины
Исследовательская работа «Влияние LEGO-teсhnic на развитие инженерного мышления у обучающихся 5-6 классов»
Цель работы - изучение потенциала конструктора LEGO Technic в формировании и развитии инженерно-технического мышления у учащихся среднего школьного возраста (5–6 классы). Актуальность. В условиях быстрого технологического прогресса формирование инжен...
Мероприятие завершено
Конкурс, в котором работа участвует
Направление
Форма представления работы
Дата публикации работы
03.02.2020
Добавить комментарий