Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины
Исследовательская работа «Прогнозирование трафика с использованием самонастраивающейся эволюционной нейронной сети»
Автор: Сейткалиев Диас Омирсерикулы
Место работы/учебы (аффилиация): Карагандинский государственный технический университет, 3 курс
Научный руководитель: Абилдаева Гулнур Балтабаевна
Краткосрочный прогноз движения трафика является одним из наиболее важных элементов всех систем проактивного управления движением. Цель данной научной работы — предоставить модель на основе нейронных сетей (NN – Neural Networks) для многоэтапного прогнозирования трафика. С помощью данной разработчки возможно прогназироваровать загруженность транспортных магистралей. Полученную информацию можно использовать в самых разных целях. Для оптимизаций работы светофоров, регулирования потока путем платного въезда в пиковые часы, для оптимального планирования при строительстве дорог.
Ключевые слова: Нейронные сети, прогноз движения трафика, информационные технологий, искусственный интеллект, генетический алгоритм, транспортные системы, транспортный поток.
Способность прогнозировать будущие значения параметров трафика помогает повысить производительность систем управления трафиком. Как одно шаговые, так и многошаговые прогнозы играют значительную роль в этой области, но в случае сбоя системы, многошаговые прогнозируемые значения становятся выгодными. Чтобы избежать низкой точности долгосрочных прогнозов, вместо применения итерационного подхода к результатам одной выходной модели в данном исследовании используется многоотраслевая NN. В этой статье применяется NSGA-II для оптимизации параметров NN с различными правилами обучения и различными типами входных данных. Этот специфический генетический алгоритм является хорошо известным многокритериальным генетическим алгоритмом, который находит лучшее распространение решений в различных задачах.
Предлагаемая структура прогнозирует значения транспортных потоков на основе их недавних временных и пространственных профилей на данном участке шоссе в течение последних нескольких минут. Как временные, так и пространственные эффекты оказываются важными для более точного прогнозирования. Более того, было установлено, что более длительная степень прогнозирования не снижает точность результатов в этой модели. Эффективность модели была подтверждена с использованием реальных данных о движении транспорта, полученных с месторождения.
Данная научная работа демонстрирует способность этого класса генетических алгоритмов производить наилучшую комбинацию параметров сети. Результаты, полученные из данных испытаний, показывают, что обобщающая способность модели является удовлетворительной. Для случая 5-минутного и 10-минутного горизонта прогнозирования индексы R2 составляют не менее 0,98, что наглядно показывает способность модели обобщать.
Смотреть похожие работы
Технические дисциплины
Исследовательская работа «Влияние LEGO-teсhnic на развитие инженерного мышления у обучающихся 5-6 классов»
Цель работы - изучение потенциала конструктора LEGO Technic в формировании и развитии инженерно-технического мышления у учащихся среднего школьного возраста (5–6 классы). Актуальность. В условиях быстрого технологического прогресса формирование инжен...
Технические дисциплины
Исследовательская работа «Методология оценки потенциала развития проектов атомной энергетики — INPRO»
Целью данной работы является введение в методологию INPRO (International Project on Innovative Nuclear Reactors and Fuel Cycles), разработанную Международным агентством по атомной энергии (МАГАТЭ), с акцентом на её применение для анализа потенциала р...
Технические дисциплины
Исследовательская работа «Освещение подъезда за счет альтернативных источников энергии»
Проблема проекта: Я предполагаю, что работа тепловых электростанций ведет к загрязнению окружающей среды (выбросу углекислого газа, серы, оксида азота), уменьшению не восполняемых природных запасов и к глобальному потеплению. Возникает необходимость...
Технические дисциплины
Исследовательская работа «Хочу стать инженером!»
Цель работы: Формирование профессионально значимых качеств и умений младших школьников, профориентационная поддержка для профессионального самоопределения в условиях свободы выбора сферы деятельности, с учетом способностей и требований рынка труда. З...
Технические дисциплины
Исследовательская работа «Спасем природу вместе: создание безопасных материалов своими руками»
Главной целью стало показать, что даже школьник может создать безопасные материалы, заменяющие пластик и бумагу, и внести свой вклад в спасение природы. Моя гипотеза заключается в том, что можно сделать красивый и полезный материал, похожий на пласти...
Технические дисциплины
Исследовательский проект «Создание чат-бота для подготовки к ЕГЭ по обществознанию с использованием технологий ИИ»
Цель работы: доказать, что ИИ позволяет создавать эффективные образовательные боты без технических навыков, разработав чат-бот для подготовки к ЕГЭ по обществознанию. Для достижения цели были поставлены и реализованы следующие задачи: изучение...
Мероприятие завершено
Конкурс, в котором работа участвует
Направление
Форма представления работы
Дата публикации работы
03.02.2020
Добавить комментарий