Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины
Проект «Сегментация клиентов интернет-магазина с применением искусственного интеллекта»
Автор: Кожичкина Юлия Евгеньевна
Место работы/учебы (аффилиация): МОУ Дергаевская СОШ №23, Московская область, 9 класс
Научный руководитель: Семенова Анна Александровна
В качестве темы для проекта была выбрана проблема сегментации клиентов интернет- магазина, являющаяся одной из самых актуальных и важных задач маркетинга. Задача сегментации решается для персонализации клиентов, с целью предоставление покупателю максимально подходящей информации, основанной на данных клиента, его поисковых запросах, местоположении, поведении на сайте и взаимодействии с ним. Она может включать в себя предложение товаров или услуг, индивидуальный купон на скидку, а также персональный текст. В числе прочего персонализация укрепляет имидж компании, продвигает бренд, стимулирует на совершение покупки и возвращает потерянных клиентов.
Цель проекта – написать универсальную программу, разделяющую клиентов магазина на схожие кластеры (группы), которую можно будет использовать на любых данных, имеющих нужную информацию о покупателях.
На вход программе подаётся файл, содержащий информацию о покупках клиентов в формате csv, на выходе должен быть сформирован файл в формате csv, в котором каждому клиенту соответствует номер кластера.
Для выполнения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:
- Выяснить, какие существуют способы удержания и привлечения покупателей в интернет-магазинах.
- Узнать, что такое персонализация.
- Изучить, что такое искусственный интеллект и области его современного применения. Что такое машинное обучение и нейросети.
- Создать программу ИИ для персонализации по разделению клиентов на группы.
- Использование полученной информации о сегментации покупателей в маркетинговых мероприятиях.
В ходе работы автор:
- выявила основные способы удержания старых и привлечения новых покупателей в интернет-магазинах (предложение товаров или услуг, индивидуальная скидка, персональный текст на сайте или в электронном письме);
- узнала, что такое персонализация (предоставление клиенту максимально индивидуальной информации);
- изучила возможности искусственного интеллекта (машины уже умеют обрабатывать данные, анализировать тексты и изображения, а также интерпретировать окружающую обстановку);
- написала программу на языке Python, где использовала машинное обучение без учителя для задачи кластеризации при помощи библиотеки Scikit-Learn;
- предложила возможности использования полученной информации о сегментации покупателей для повышения прибыльности магазинов (способы персонализации рассылок и создания сети данных предпочтений и соцсетей клиентов).
Написанная программа может быть использована интернет-магазинами различных направленностей, так же в спорте, для комплектации команд и т.п.; в системе госбезопасности, для отслеживания потенциальных террористов или провокаторов.
Созданная программа была высоко оценена руководителем E-commerce большой компании. Так же эта программа принята к использованию индивидуальным предпринимателем, владельцем небольшого интернет-магазина.
Загрузка…
Перезагрузить документ 
Открыть в новой вкладке Смотреть похожие работы
Проект «Разработка цифрового образовательного ресурса по изучению организма человека»
Исследовательская работа «Исследование влияния различных режимов адаптивного поведения AI-чатбота DUMB-AI на качество ответов при решении задач разных типов»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Исследовательский проект «Шлем будущего. Концепция интеллектуальной адаптивной защиты»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Проектная работа «Робот-санитар: инженерный проект по автоматизации уборки»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Научно-исследовательский проект «Компьютерное зрение CV»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Статья «Эпоха памяти — интерактивная мультисенсорная инсталляция как прототип эмпатичной архитектуры будущего»
Мероприятие завершено
Добавить комментарий