Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины
Проект «Сегментация клиентов интернет-магазина с применением искусственного интеллекта»
Автор: Кожичкина Юлия Евгеньевна
Место работы/учебы (аффилиация): МОУ Дергаевская СОШ №23, Московская область, 9 класс
Научный руководитель: Семенова Анна Александровна
В качестве темы для проекта была выбрана проблема сегментации клиентов интернет- магазина, являющаяся одной из самых актуальных и важных задач маркетинга. Задача сегментации решается для персонализации клиентов, с целью предоставление покупателю максимально подходящей информации, основанной на данных клиента, его поисковых запросах, местоположении, поведении на сайте и взаимодействии с ним. Она может включать в себя предложение товаров или услуг, индивидуальный купон на скидку, а также персональный текст. В числе прочего персонализация укрепляет имидж компании, продвигает бренд, стимулирует на совершение покупки и возвращает потерянных клиентов.
Цель проекта – написать универсальную программу, разделяющую клиентов магазина на схожие кластеры (группы), которую можно будет использовать на любых данных, имеющих нужную информацию о покупателях.
На вход программе подаётся файл, содержащий информацию о покупках клиентов в формате csv, на выходе должен быть сформирован файл в формате csv, в котором каждому клиенту соответствует номер кластера.
Для выполнения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:
- Выяснить, какие существуют способы удержания и привлечения покупателей в интернет-магазинах.
- Узнать, что такое персонализация.
- Изучить, что такое искусственный интеллект и области его современного применения. Что такое машинное обучение и нейросети.
- Создать программу ИИ для персонализации по разделению клиентов на группы.
- Использование полученной информации о сегментации покупателей в маркетинговых мероприятиях.
В ходе работы автор:
- выявила основные способы удержания старых и привлечения новых покупателей в интернет-магазинах (предложение товаров или услуг, индивидуальная скидка, персональный текст на сайте или в электронном письме);
- узнала, что такое персонализация (предоставление клиенту максимально индивидуальной информации);
- изучила возможности искусственного интеллекта (машины уже умеют обрабатывать данные, анализировать тексты и изображения, а также интерпретировать окружающую обстановку);
- написала программу на языке Python, где использовала машинное обучение без учителя для задачи кластеризации при помощи библиотеки Scikit-Learn;
- предложила возможности использования полученной информации о сегментации покупателей для повышения прибыльности магазинов (способы персонализации рассылок и создания сети данных предпочтений и соцсетей клиентов).
Написанная программа может быть использована интернет-магазинами различных направленностей, так же в спорте, для комплектации команд и т.п.; в системе госбезопасности, для отслеживания потенциальных террористов или провокаторов.
Созданная программа была высоко оценена руководителем E-commerce большой компании. Так же эта программа принята к использованию индивидуальным предпринимателем, владельцем небольшого интернет-магазина.
Загрузка...
Перезагрузить документ 
Открыть в новой вкладке Смотреть похожие работы
Исследовательская работа «Влияние искусственного интеллекта на учебную мотивацию подростков (на примере учащихся 7–11 классов общеобразовательных школ г. Твери)»
Проектная работа «Трижды периодические минимальные поверхности»
Проект «Assassin’s Creed: развлечение или урок истории»
Информационно-исследовательский проект «Итоговая работа для 6 классов на тему «Исполнители в среде программирования Ку-Мир»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Исследовательский проект «Цифровой двойник известной исторической личности – новый инструмент обучения»
Исследовательская работа «Роботы-доставщики: умные помощники в современном городе»
Мероприятие завершено
Добавить комментарий