LnRiLWhlYWRpbmcuaGFzLWJhY2tncm91bmR7cGFkZGluZzowfQ==
LnRiLWZpZWxke21hcmdpbi1ib3R0b206MC43NmVtfS50Yi1maWVsZC0tbGVmdHt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnR9LnRiLWZpZWxkLS1jZW50ZXJ7dGV4dC1hbGlnbjpjZW50ZXJ9LnRiLWZpZWxkLS1yaWdodHt0ZXh0LWFsaWduOnJpZ2h0fS50Yi1maWVsZF9fc2t5cGVfcHJldmlld3twYWRkaW5nOjEwcHggMjBweDtib3JkZXItcmFkaXVzOjNweDtjb2xvcjojZmZmO2JhY2tncm91bmQ6IzAwYWZlZTtkaXNwbGF5OmlubGluZS1ibG9ja311bC5nbGlkZV9fc2xpZGVze21hcmdpbjowfQ==
.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="3d9c399fe625e1b972f817a0680229f6"] { grid-template-columns: minmax(0, 0.5fr) minmax(0, 0.5fr);grid-auto-flow: row } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="3d9c399fe625e1b972f817a0680229f6"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 1) { grid-column: 1 } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="3d9c399fe625e1b972f817a0680229f6"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 2) { grid-column: 2 } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="ee3b357cc69227a280664da263298a77"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="ee3b357cc69227a280664da263298a77"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-row-gap: 2px;grid-auto-flow: row } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="d8d2d43f3b4c69d2b19d5171cfcdb5ba"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="d8d2d43f3b4c69d2b19d5171cfcdb5ba"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row }    .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="814eff2558b0d6fc1ec4ddf0d31ae518"] { grid-template-columns: minmax(0, 0.52fr) minmax(0, 0.48fr);grid-auto-flow: row } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="814eff2558b0d6fc1ec4ddf0d31ae518"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 1) { grid-column: 1 } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="814eff2558b0d6fc1ec4ddf0d31ae518"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 2) { grid-column: 2 } .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; }   @media only screen and (max-width: 781px) { .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="3d9c399fe625e1b972f817a0680229f6"] { grid-template-columns: minmax(0, 0.5fr) minmax(0, 0.5fr);grid-auto-flow: row } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="3d9c399fe625e1b972f817a0680229f6"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 1) { grid-column: 1 } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="3d9c399fe625e1b972f817a0680229f6"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 2) { grid-column: 2 } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="ee3b357cc69227a280664da263298a77"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="ee3b357cc69227a280664da263298a77"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="d8d2d43f3b4c69d2b19d5171cfcdb5ba"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="d8d2d43f3b4c69d2b19d5171cfcdb5ba"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row }    .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="814eff2558b0d6fc1ec4ddf0d31ae518"] { grid-template-columns: minmax(0, 0.5fr) minmax(0, 0.5fr);grid-auto-flow: row } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="814eff2558b0d6fc1ec4ddf0d31ae518"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 1) { grid-column: 1 } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="814eff2558b0d6fc1ec4ddf0d31ae518"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 2) { grid-column: 2 } .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; }    } @media only screen and (max-width: 599px) { .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="3d9c399fe625e1b972f817a0680229f6"] { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="3d9c399fe625e1b972f817a0680229f6"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="ee3b357cc69227a280664da263298a77"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="ee3b357cc69227a280664da263298a77"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="d8d2d43f3b4c69d2b19d5171cfcdb5ba"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="d8d2d43f3b4c69d2b19d5171cfcdb5ba"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row }    .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="814eff2558b0d6fc1ec4ddf0d31ae518"] { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="814eff2558b0d6fc1ec4ddf0d31ae518"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; }    } 
Исследование
Раскрываем понятие, цель, задачи, методы, процесс, этапы и результаты исследования. Объясняем, какие бывают исследования.
Понятие и характеристики исследования
Понятие исследования
Исследование — это систематический процесс сбора, анализа и интерпретации данных с целью получения новых знаний или углубления понимания существующих знаний. Оно включает в себя:
- Определение исследовательского вопроса или гипотезы
- Сбор и анализ данных
- Формулирование выводов и рекомендаций
Характеристики исследования
Хорошее исследование характеризуется следующими признаками:
- Систематичность: Исследование проводится по четкому плану и методологии.
- Объективность: Исследователь стремится к беспристрастности и избегает предвзятых суждений.
- Надежность: Результаты исследования могут быть воспроизведены другими исследователями.
- Валидность: Исследование измеряет то, что оно намеревается измерить.
- Обобщаемость: Результаты исследования могут быть применимы к более широкой популяции.
- Значимость: Исследование вносит новый вклад в знания или практику.
- Этическая обоснованность: Исследование проводится с соблюдением этических норм и принципов.
Типы исследований
Существует множество различных типов исследований, каждый со своими уникальными целями и методами. Некоторые распространенные типы включают:
- Количественные исследования: Используют числовые данные и статистические методы для проверки гипотез.
- Качественные исследования: Собирают и анализируют нечисловые данные (например, интервью, наблюдения) для понимания явлений.
- Смешанные методы исследований: Сочетают количественные и качественные методы для более полного понимания.
- Эксплораторные исследования: Исследуют новые области или явления, чтобы лучше их понять.
- Описательные исследования: Описывают характеристики популяции или явления.
- Объяснительные исследования: Выявляют причины и следствия явлений.
- Оценочные исследования: Определяют эффективность программ или вмешательств.
No items found
Значение исследований
Исследования играют жизненно важную роль в различных областях, включая:
- Наука и технологии: Разработка новых знаний и технологий
- Здравоохранение: Понимание и лечение заболеваний
- Бизнес и экономика: Принятие обоснованных решений
- Социальная политика: Разработка и оценка программ
- Личное развитие: Понимание себя и других
Процесс и методы исследования
Процесс исследования
Исследование обычно включает следующие этапы:
- Определение исследовательского вопроса или гипотезы: Исследователь формулирует конкретный вопрос или гипотезу, которую он намеревается изучить.
- Обзор литературы: Исследователь изучает существующие знания по теме исследования, чтобы определить пробелы в знаниях и разработать обоснование для своего исследования.
- Выбор методологии: Исследователь выбирает методы сбора и анализа данных, которые лучше всего подходят для исследовательского вопроса или гипотезы.
- Сбор данных: Исследователь собирает данные с помощью таких методов, как опросы, интервью, наблюдения, эксперименты или анализ документов.
- Анализ данных: Исследователь использует статистические или другие аналитические методы для выявления закономерностей и тенденций в данных.
- Формулирование выводов: Исследователь интерпретирует результаты анализа данных и формулирует выводы, которые отвечают на исследовательский вопрос или проверяют гипотезу.
- Написание отчета: Исследователь документирует процесс и результаты исследования в письменном отчете.
Методы исследования
Существует множество различных методов исследования, каждый со своими уникальными преимуществами и недостатками. Некоторые распространенные методы включают:
- Опросы: Сбор данных путем опроса респондентов с использованием анкет или интервью.
- Интервью: Сбор данных путем проведения индивидуальных или групповых интервью с участниками.
- Наблюдения: Сбор данных путем наблюдения за поведением или явлениями.
- Эксперименты: Тестирование гипотез путем манипулирования независимыми переменными и измерения влияния на зависимые переменные.
- Анализ документов: Сбор данных путем анализа письменных или электронных документов, таких как книги, статьи, отчеты или электронные письма.
Выбор подходящего метода исследования зависит от исследовательского вопроса или гипотезы, доступных ресурсов и этических соображений.
Надежность и валидность
Надежность и валидность являются важными критериями качества исследования.
- Надежность: Относится к тому, насколько последовательны и воспроизводимы результаты исследования.
- Валидность: Относится к тому, насколько хорошо исследование измеряет то, что оно намеревается измерить.
Исследователи используют различные методы для обеспечения надежности и валидности своих исследований, такие как использование надежных и валидных инструментов измерения, проведение пилотных исследований и получение отзывов от экспертов.
Программа и план исследования
Программа исследования
Программа исследования представляет собой всеобъемлющий план, в котором излагаются цели, методы и ожидаемые результаты исследования. Она служит руководством для исследователя на протяжении всего процесса исследования и помогает обеспечить согласованность и прозрачность.
Программа исследования обычно включает следующие разделы:
- Введение: Краткое описание темы исследования, исследовательского вопроса или гипотезы и обоснование исследования.
- Обзор литературы: Обзор существующих знаний по теме исследования, выявление пробелов в знаниях и разработка обоснования для исследования.
- Методология: Описание методов сбора и анализа данных, которые будут использоваться в исследовании.
- Ожидаемые результаты: Описание ожидаемых результатов исследования и того, как они будут использоваться для ответа на исследовательский вопрос или проверки гипотезы.
- Хронология: График реализации исследования, включая сроки для сбора данных, анализа данных и написания отчета.
- Бюджет: Оценка затрат на проведение исследования.
План исследования
План исследования является более подробным документом, который описывает конкретные шаги, которые будут предприняты для проведения исследования. Он включает в себя более подробную информацию о методологии, включая:
- Дизайн исследования: Тип исследовательского дизайна, который будет использоваться (например, экспериментальный, корреляционный, описательный).
- Участники: Характеристики участников исследования, включая критерии отбора и методы выборки.
- Переменные: Переменные, которые будут измеряться в исследовании, и методы их измерения.
- Процедуры: Пошаговое описание процедур, которые будут использоваться для сбора и анализа данных.
План исследования помогает исследователю систематически и последовательно проводить исследование и обеспечивает основу для оценки надежности и валидности результатов.
High-Level Research, Конкурс «Академические исследования», Теоретические и прикладные исследования