Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины Выпускная квалификационная работа «Разработка программного модуля для определения зон роста биологического объекта с применением машинного обучения»

Выпускная квалификационная работа «Разработка программного модуля для определения зон роста биологического объекта с применением машинного обучения»

Автор: Кошикова Елизавета Сергеевна

Место работы/учебы (аффилиация): Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники», студент

Научный руководитель: Федоров Петр Алексеевич

Автоматизация научных исследований играет ключевую роль в современном мире, ускоряя процесс получения и анализа данных, повышая точность и качество результатов, а также обеспечивая возможность более глубокого анализа и предсказаний. С развитием технологий и появлением новых инструментов автоматизации, исследователи получают доступ к более эффективным методам работы, которые позволяют сократить время на выполнение рутинных задач и уделить больше внимания на расшифровку результатов и поиск зависимостей. Одним из основных аспектов автоматизации научных исследований является использование специализированных программ и алгоритмов для сбора, обработки и анализа данных. Мощные вычислительные технологии и искусственный интеллект позволяют обрабатывать огромные объемы информации за короткое время и находить скрытые закономерности и взаимосвязи, которые могут положительно повлиять на развитие науки и технологий. Таким образом, автоматизация научных исследований в современном мире играет важную роль в ускорении научного прогресса, улучшении качества исследований и обеспечении более широкого доступа к знаниям и технологиям.

Разрабатываемый модуль предназначен для разметки и подсчёта зон контраста среза биологического объекта, таким образом, чтобы выделить зоны смены роста и зоны воздействия факторов окружающей среды, с возможностью анализа полученных данных.

Цель — автоматизация разметки и подсчёта зон контраста среза биологического объекта.

Задачи:

  • исследовать предметную область;
  • провести сравнительный анализ существующих программных решений;
  • произвести выбор инструментальных средств и среды разработки для написания внутреннего алгоритма обработки изображения;
  • произвести выбор инструментальных средств и среды разработки для создания пользовательского интерфейса;
  • разработка алгоритмов ПМ БОМО;
  • разработка прототипа пользовательского интерфейса ПМ БОМО;
  • программная реализация ПМ БОМО;
  • отладка и тестирование ПМ БОМО;
  • разработка руководства оператора.

Результаты и выводы:

Результатом выпускной квалификационной работы является рабочая версия программного модуля для определения зон роста биологического объекта с применением машинного обучения. ПМ БОМО позволяет автоматизировать разметку и подсчёт зон контраста среза биологического объекта. Поэтому можно утверждать, что разработка данный версии программного о модуля завершена.

2 комментария на ««Выпускная квалификационная работа «Разработка программного модуля для определения зон роста биологического объекта с применением машинного обучения»»»

  1. Алексей Сергеевич

    Представленная работа интересна тем, что она объединяет в себе несколько ключевых аспектов современных технологий и научных направлений. Она включает в себя исследование предметной области, выбор оптимальных инструментов для разработки как внутреннего алгоритма обработки изображения, так и пользовательского интерфейса, а также сам процесс программной реализации и тестирования модуля. Кроме того, использование машинного обучения для автоматизации процесса определения зон роста биологического объекта делает эту работу актуальной и инновационной в контексте развития современных методов анализа и обработки данных.

    Ответить
  2. Сергей Игнатьевич

    Автоматизация научных исследований ускоряет процесс получения и анализа данных, повышая точность и качество результатов. Современные технологии и инструменты позволяют исследователям эффективнее работать, сокращая время на рутинные задачи и уделяя больше внимания анализу результатов и поиску зависимостей. Использование специализированных программ и алгоритмов для обработки данных позволяет обрабатывать большие объемы информации и находить скрытые закономерности, способствующие развитию науки и технологий.
    Выпускная квалификационная работа «Разработка программного модуля для определения зон роста биологического объекта с применением машинного обучения» посвящена созданию модуля для автоматизации разметки и подсчета зон контраста среза биологического объекта. Модуль позволяет выделять зоны смены роста и воздействия факторов окружающей среды, предоставляя возможность анализа полученных данных.
    Вопрос
    Какие конкретные алгоритмы машинного обучения были использованы для определения зон роста биологического объекта, и каким образом они способствуют повышению точности и эффективности автоматической разметки и анализа данных?

    Ответить

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотреть похожие работы

Проект «Электронный термометр для людей с ограниченными возможностями по зрению»

Работа посвящена созданию уникального действующего макета электронного термометра для людей с ограниченными возможностями по зрению и представляет собой инновационное устройство, которое позволяет людям с нарушением зрения легко и удобно измерять тем…
Посмотреть работу

Научно-исследовательский проект «Применение языка программирования Python в решении задач по информатике»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Актуальность моей работы состоит в том, что в настоящее время все большую популярность приобретает язык Python, который используется во всём мире, в таких компаниях как Яндекс, Google и к тому же на данном языке создаётся множество игр. Одна из причи…
Посмотреть работу

Проектная работа «Игры на языке программирования Python»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Растущая популярность Python, особенно среди начинающих разработчиков и школьников, делает изучение этого языка интересным и востребованным. Игры являются способом не только изучать программирование, но и развивать логическое мышление, креативность и…
Посмотреть работу

Проектная работа «Телеграмм-бот «Подготовка к ОГЭ»

Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы

Язык программирования Python достаточно востребован в обществе. На этом языке создаются приложения, чат-боты и многое другое. Боты Телеграмм универсальны и выполняют множество задач на любой вкус. Найти информацию, скачать книгу, фильм, музыку, развл…
Посмотреть работу

Презентация к проекту «Компьютерная игра на платформе Scratch «Космическая миссия Марио»

Интерес со стороны детей и их родителей к программированию в целом и в частности к языку программирования Scratch, а также стимулирование интереса к космонавтике и формирование базовых технических навыков у молодого поколения. Цель работы: разработат…
Посмотреть работу

Проект «Легенды и мифы уникальных гор Якутии»

Большую часть Республики Саха (Якутия) занимают горы и плоскогорья, которые являются главными природными богатствами. Они поражают не только своими размерами, но красотой и разнообразием: это альпийские поля предгорий, горные тундры, безлесные гольцы…
Посмотреть работу

Мероприятие завершено

Конкурс, в котором работа участвует

VI Международный конкурс исследовательских работ молодых ученых «Академические исследования» (2023/2024)

Направление

Технические дисциплины

Форма представления работы

Выпускная квалификационная работа

Ключевые слова

Проект по программированию (Pascal, Python, Java, С, С++, C# и др.)

Дата публикации работы

25.05.2024