Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины Выпускная квалификационная работа «Разработка программного модуля для определения зон роста биологического объекта с применением машинного обучения»

Выпускная квалификационная работа «Разработка программного модуля для определения зон роста биологического объекта с применением машинного обучения»

Автор: Кошикова Елизавета Сергеевна

Место работы/учебы (аффилиация): Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники», студент

Научный руководитель: Федоров Петр Алексеевич

Автоматизация научных исследований играет ключевую роль в современном мире, ускоряя процесс получения и анализа данных, повышая точность и качество результатов, а также обеспечивая возможность более глубокого анализа и предсказаний. С развитием технологий и появлением новых инструментов автоматизации, исследователи получают доступ к более эффективным методам работы, которые позволяют сократить время на выполнение рутинных задач и уделить больше внимания на расшифровку результатов и поиск зависимостей. Одним из основных аспектов автоматизации научных исследований является использование специализированных программ и алгоритмов для сбора, обработки и анализа данных. Мощные вычислительные технологии и искусственный интеллект позволяют обрабатывать огромные объемы информации за короткое время и находить скрытые закономерности и взаимосвязи, которые могут положительно повлиять на развитие науки и технологий. Таким образом, автоматизация научных исследований в современном мире играет важную роль в ускорении научного прогресса, улучшении качества исследований и обеспечении более широкого доступа к знаниям и технологиям.

Разрабатываемый модуль предназначен для разметки и подсчёта зон контраста среза биологического объекта, таким образом, чтобы выделить зоны смены роста и зоны воздействия факторов окружающей среды, с возможностью анализа полученных данных.

Цель — автоматизация разметки и подсчёта зон контраста среза биологического объекта.

Задачи:

  • исследовать предметную область;
  • провести сравнительный анализ существующих программных решений;
  • произвести выбор инструментальных средств и среды разработки для написания внутреннего алгоритма обработки изображения;
  • произвести выбор инструментальных средств и среды разработки для создания пользовательского интерфейса;
  • разработка алгоритмов ПМ БОМО;
  • разработка прототипа пользовательского интерфейса ПМ БОМО;
  • программная реализация ПМ БОМО;
  • отладка и тестирование ПМ БОМО;
  • разработка руководства оператора.

Результаты и выводы:

Результатом выпускной квалификационной работы является рабочая версия программного модуля для определения зон роста биологического объекта с применением машинного обучения. ПМ БОМО позволяет автоматизировать разметку и подсчёт зон контраста среза биологического объекта. Поэтому можно утверждать, что разработка данный версии программного о модуля завершена.

Один комментарий на ««Выпускная квалификационная работа «Разработка программного модуля для определения зон роста биологического объекта с применением машинного обучения»»»

  1. Алексей Сергеевич

    Представленная работа интересна тем, что она объединяет в себе несколько ключевых аспектов современных технологий и научных направлений. Она включает в себя исследование предметной области, выбор оптимальных инструментов для разработки как внутреннего алгоритма обработки изображения, так и пользовательского интерфейса, а также сам процесс программной реализации и тестирования модуля. Кроме того, использование машинного обучения для автоматизации процесса определения зон роста биологического объекта делает эту работу актуальной и инновационной в контексте развития современных методов анализа и обработки данных.

    Ответить

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотреть похожие работы

Проект «Легенды и мифы уникальных гор Якутии»

Большую часть Республики Саха (Якутия) занимают горы и плоскогорья, которые являются главными природными богатствами. Они поражают не только своими размерами, но красотой и разнообразием: это альпийские поля предгорий, горные тундры, безлесные гольцы…
Посмотреть работу

Проект «Создание бота для программы Discord на языке Python»

Важность выбранной темы заключается в том, что сегодня практически все пользователи смартфонов используют мессенджеры. Это новый вид коммуникации появился и мгновенно почти вытеснил с рынка обычную телефонную связь. Пересылать файлы, бесплатно звонит…
Посмотреть работу

Проект «Сборка робота-автомобиля с дистанционным управлением на базе программы Arduino»

В нашей повседневной жизни автоматика и робототехника применяется во многих областях. Видим такие устройства, например дома (роботы-пылесосы), на заводах и фабриках (автоматические станки с ЧПУ), на транспорте (турникеты в метро, беспилотные автомоби…
Посмотреть работу

Проект «Открытие школы робототехники и программирования»

В рамках подготовки проекта открытия школы робототехники и программирования проведено комплексное маркетинговое исследование услуг такого рода г. Курска, произведен расчет предполагаемых инвестиционных и текущих расходов, а также разработаны организа…
Посмотреть работу

Проект «Программно-аппаратный комплекс предпрофильного отбора и реабилитации операторов дронов»

Проект посвящён созданию мобильного программно-аппаратного комплекса пред-профильного отбора и реабилитации операторов дронов. Решаемые проблемы: предпрофильный отбор кандидатов способных эффективно дистанционно управлять дронами; контроль степени ут…
Посмотреть работу

Проектная работа «Разработка компьютерной игры на платформе Construct 3»

В рамках данного итогового проекта мы рассмотрим разработку компьютерной игры на платформе Construct 3. Construct 3 — это мощный инструмент для создания игр, который предоставляет разработчикам широкий спектр возможностей. Он позволяет создавать игры…
Посмотреть работу

Конкурс, в котором работа участвует

VI Международный конкурс исследовательских работ молодых ученых «Академические исследования» (2023/2024)

Направление

Технические дисциплины

Форма представления работы

Выпускная квалификационная работа

Ключевые слова

Проект по программированию (Pascal, Python, Java, С, С++, C# и др.)

Дата публикации работы

25.05.2024