Главная Работы на конкурс Предметное образование Технические дисциплины
Проект «Программно-аппаратный комплекс предпрофильного отбора и реабилитации операторов дронов»
Автор: Яроцкий Фёдор Дмитриевич
Место работы/учебы (аффилиация): МБУ ДО ЦНТТ г. Армавир, Краснодарский край, 10 класс
Научный руководитель: Шишкин Евгений Маленович
Проект посвящён созданию мобильного программно-аппаратного комплекса пред-профильного отбора и реабилитации операторов дронов. Решаемые проблемы:
- предпрофильный отбор кандидатов способных эффективно дистанционно управлять дронами;
- контроль степени утомляемости и утомлённости;
- реабилитация органов зрения операторов дронов после большой профессиональной нагрузки.
Принцип действия прибора основан на контроле физиологического параметра организма – лабильность нервной системы человека у кандидатов на должность операторов дронов методом измерения критической частоты слияния мельканий (КЧСМ), критической частоты различения мельканий (КЧРМ) и измерения времени принятия «сложного решения». Реабилитация зрительного анализатора осуществляется воздействия импульсного света длиной волны 550 нм (желто-зеленый) с частотой на 10–15% меньше измеренного и зафиксированного значения КЧРМ для конкретного оператора дронов. Прибор выполнен в форме VR-очков, имеет автономное питание и может быть использован в полевых условиях. Прибор прошёл успешные лабораторные испытания на базе Армавирского центра детского (юношеского) научно-технического центра.
Цель проекта: создать прототип прибора для контроля лабильности нервной системы человека и времени принятия «сложного решения» с возможностью реабилитации органов зрения импульсным монохромным светом.
Гипотеза: определение лабильности методом аппаратного контроля КЧСМ, КЧРМ и времени принятия «сложного решения» позволяет судить об особенностях физиологического состоянии человека, а мелькания монохромного жёлто-зелёного света снимает зрительное напряжение у оператора дронов.
Задачи: систематизировать научную информацию по выбранной тематике; изготовить макет прибора, осуществляющий контроль лабильности последовательным методом КЧСМ и КЧРМ; провести исследование зависимости лабильности нервной системы человека от КЧСМ/КЧРМ при контроле времени принятия «сложного решения».
Научная база прибора: К.В. Голубцов «Мелькающий свет в диагностике и лечении патологических процессов зрительной системы человека» – Дисс. на соиск. уч. ст. доктора мед. наук. Одесса. 1992; Монография Бодров, В. А., Орлов, В. Я. Психология и надежность: человек в системах управления техникой. М.: Изд-во «Ин-т психологии РАН», 1998; Баранов С.Н., Киселева М.М. Изменение показателей критической частоты слияния мельканий у студентов после физической нагрузки // Universum: психология и образование: научн. журн. 2017.
Конструкторско-технологическая база прибора: требования, предъявляемые к приборам для определения критической частоты световых мельканий. Оруджова О.Н., Шабунина Н.В. // ФГАОУ ВО «Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова», Архангельск.
Прототипы устройства: патенты РФ на полезную модель: RU5079U1, RU9387U1, RU11059U1; патенты РФ на изобретения: RU2119764C1, RU2189168C2, RU2282811C1.
Новизна: предложен действующий макет малогабаритного, автономного прибора позволяющего оперативно определять степень лабильности нервной системы человека у кандидатов на должность операторов дронов методом измерения КЧСМ, КЧРМ и времени принятия «сложного решения»; проводить реабилитацию органов зрения операторов дронов после большой профессиональной нагрузки. Прибор работает в бинокулярном и монокулярном режиме в диапазоне красного, жёлтого, зелёного и синего цветов.
Ключевые слова: импульсный монохромный свет, КЧСМ, КЧРМ, время принятия «трудного решения», лабильность нервной системы, АЛУ, ШИМ, ИТУН, LCD-дисплей, Arduino Nano.
Смотреть похожие работы
Проект «Электронный термометр для людей с ограниченными возможностями по зрению»
Научно-исследовательский проект «Применение языка программирования Python в решении задач по информатике»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Проектная работа «Игры на языке программирования Python»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Проектная работа «Телеграмм-бот «Подготовка к ОГЭ»
Доступна к просмотру полнотекстовая версия работы
Презентация к проекту «Компьютерная игра на платформе Scratch «Космическая миссия Марио»
Выпускная квалификационная работа «Разработка программного модуля для определения зон роста биологического объекта с применением машинного обучения»
Мероприятие завершено
Добавить комментарий